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hbase是mpp数据库吗，hbase是nosql数据库吗( 二 )

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大数据的核心技术有哪些大数据的核心技术是大数据存储与管理技术 。拓展知识：具体来说 ， 大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面 。
大数据技术的核心技术是：在大数据产业中，主要的工作环节包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等） 。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面 。
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术 ， 成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段 。
“大数据”的核心：整理、分析、预测、控制 。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么 。如果只是堆积在某个地方 ， 数据是毫无用处的 。它的价值在于“使用性”，而不是数量和存储的地方 。
HBase是什么呢,都有哪些特点呢?hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储 。
列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符 。在引擎中，HBase将列簇存储在它自己的数据文件中，所以 ， 它们需要事先被定义，此外，改变列簇并不容易 。
数据库与hadoop的区别和联系分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小 。分布式文件系统现在比较出名的有GFS(未开源)，HDFS(Hadoop distributed file system) 。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase 。
主要是方向的差异 。关系数据库技术建立在关系数据模型之上，是主要用来存储结构化数据并支持数据的插入、查询、更新、删除等操作的数据库 。Hadoop技术为面向大数据分析和处理的并行计算模型 。两者反向不一样 。
两者的思路是一样，都是分布式并行处理 。本质肯定一样，不同的是应用场景不一样：hadoop是个轻量级的产品 ， 又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软件 ， 搭个DPF环境需要费挺大力气的 。
hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂 ， 还要购买商业软件，搭个DPF环境需要费挺大力气的 。hadoop能处理半结构化，非结构化数据 。但hadoop要写mapreduce函数，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了 。
Hadoop是具体的开源框架，是工具，用来做海量数据的存储和计算的 。
Hadoop不是数据库技术 。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下 ， 开发分布式程序 。充分利用集群的威力进行高速运算和存储 。
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