Go中的map是一个指针,占用8个字节,指向hmap结构体;源码 src/runtime/map.go 中可以看到map的底层结构
每个map的底层结构是hmap,hmap包含若干个结构为bmap的bucket数组 。每个bucket底层都采用链表结构 。接下来,我们来详细看下map的结构
bmap就是我们常说的“桶”,一个桶里面会最多装 8 个 key , 这些 key 之所以会落入同一个桶 , 是因为它们经过哈希计算后,哈希结果是“一类”的 , 关于key的定位我们在map的查询和插入中详细说明 。在桶内,又会根据 key 计算出来的 hash 值的高 8 位来决定 key 到底落入桶内的哪个位置(一个桶内最多有8个位置) 。
bucket内存数据结构可视化如下:
注意到 key 和 value 是各自放在一起的,并不是key/value/key/value/...这样的形式 。源码里说明这样的好处是在某些情况下可以省略掉 padding字段,节省内存空间 。
当 map 的 key 和 value 都不是指针,并且 size 都小于 128 字节的情况下,会把 bmap 标记为不含指针,这样可以避免 gc 时扫描整个 hmap 。但是,我们看 bmap 其实有一个 overflow 的字段,是指针类型的,破坏了 bmap 不含指针的设想,这时会把 overflow 移动到 extra 字段来 。
map是个指针,底层指向hmap,所以是个引用类型
golang 有三个常用的高级类型 slice 、map、channel,它们都是 引用类型 , 当引用类型作为函数参数时,可能会修改原内容数据 。
golang 中没有引用传递,只有值和指针传递 。所以 map 作为函数实参传递时本质上也是值传递,只不过因为 map 底层数据结构是通过指针指向实际的元素存储空间,在被调函数中修改 map,对调用者同样可见,所以 map 作为函数实参传递时表现出了引用传递的效果 。
因此,传递 map 时,如果想修改map的内容而不是map本身,函数形参无需使用指针
map底层数据结构是通过指针指向实际的元素 存储空间,这种情况下,对其中一个map的更改,会影响到其go语言清空slice他map
map 在没有被修改的情况下,使用 range 多次遍历 map 时输出的 key 和 value 的顺序可能不同 。这是 Go 语言的设计者们有意为之,在每次 range 时的顺序被随机化,旨在提示开发者们,Go 底层实现并不保证 map 遍历顺序稳定,请大家不要依赖 range 遍历结果顺序 。
map 本身是无序的 , 且遍历时顺序还会被随机化,如果想顺序遍历 map,需要对 map key 先排序 , 再按照 key 的顺序遍历 map 。
map默认是并发不安全的,原因如下:
Go 官方在经过了长时间的讨论后,认为 Go map 更应适配典型使用场景(不需要从多个 goroutine 中进行安全访问),而不是为了小部分情况(并发访问) , 导致大部分程序付出加锁代价(性能),决定了不支持 。
场景:2个协程同时读和写,以下程序会出现致命错误:fatal error: concurrent map writes
如果想实现map线程安全,有两种方式:
方式一:使用读写锁map+sync.RWMutex
方式二:使用golang提供的sync.Map
sync.map是用读写分离实现的,其思想是空间换时间 。和map+RWLock的实现方式相比 , 它做了一些优化:可以无锁访问read map,而且会优先操作read map,倘若只操作read map就可以满足要求(增删改查遍历),那就不用去操作write map(它的读写都要加锁) , 所以在某些特定场景中它发生锁竞争的频率会远远小于map+RWLock的实现方式 。
golang中map是一个kv对集合 。底层使用hash table , 用链表来解决冲突,出现冲突时,不是每一个key都申请一个结构通过链表串起来,而是以bmap为最小粒度挂载,一个bmap可以放8个kv 。在哈希函数的选择上 , 会在程序启动时,检测 cpu 是否支持 aes , 如果支持 , 则使用 aes hash , 否则使用 memhash 。
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