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python传递函数 python函数之间传递变量

IT技术数据

利用Python进行数据分析(12)-高阶应用transform 本文中详解介绍了 pandas 中 transform() 方法的使用
Accepted combinations are:
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 If 0 or ‘index’: apply function to each column. If 1 or ‘columns’: apply function to each row.
Positional arguments to pass to func.
Keyword arguments to pass to func.
A DataFrame that must have the same length as self.
If the returned DataFrame has a different length than self.
transform方法通常是和groupby方法一起连用的
每个位置被均值取代
内建的聚合函数直接传递别名，max\min\sum\mean
向tranform中直接传递函数
在这个网站上有一个完整的实例 ， 解释了transform方法的使用
You can see in the data that the file contains 3 different orders (10001, 10005 and 10006) and that each order consists has multiple products (aka skus).
The question we would like to answer is: “What percentage of the order total does each sku represent?”
For example, if we look at order 10001 with a total of $576.12, the break down would be:
求出不同商品在所在订单的价钱占比
先求出一列占比的值，再和原始数据进行合并merge
Transform + groupby连用：先分组再求和
function什么意思function是功能的意思 。
名词：功能；官能；机能；作用；目的；函数关系；重大社交活动；重大聚会；重大仪式；函数 。
动词：工作；运转；起…作用；执行…任务 。
复数：functions，第三人称单数：functions ， 现在分词：functioning，过去式：functioned，过去分词：functioned 。
短语搭配：
bodily function身体机能
body function身体机能
function as充当...
function key功能键
transfer function传递函数；转换函数 。
Function，表示子例程的一般性名词 。在某些编程语言中，它指带返回值的子例程或语句 。在一些编程语言中起着关键字的作用 。
在Python中，function是非常重要而且常见的，一般获取类或函数的参数信息 。
双语例句：
1、You may choose to outsource this function to another company or do it yourself.
你可以选择把这项业务包给另一个公司做或自己来做 。
2、This is a function which is usually lateralized on the right.
这是一种主要由右脑控制的机能 。
3、The museum intends to function as an educational and study centre.
该博物馆准备用作一个教育和研究中心 。
4、Part of my function is to supervise those junior to me.
我的一部分职责是监督我的下属 。
5、The state began to exercise a new and constitutive function.
政府开始履行新的任命职能 。
6、A prize example of how well organic farming can function.
有关有机农业可发挥多大良好作用的极好例子 。
7、Vitamin A is required for good eye function.
保持好的视力需要维生素A 。
8、A function that many other software applications have sophisticated.
通过许多其他软件应用完善了的功能 。
如何用Python写spark1.RDD是PariRDD类型
def add1(line):
return line[0] + line[1]
def add2(x1,x2):
return x1 + x2
sc = SparkContext(appName="gridAnalyse")
rdd = sc.parallelize([1,2,3])
list1 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda (x1,x2) : x1 + x2).collect() #只有一个参数，通过匹配来直接获?。ǜ持蹈锩娑杂ξ恢玫谋淞浚?
list1 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda x1,x2 : x1 + x2).collect()#错误，相当于函数有两个参数
list2 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda line : line[0] + line[1]).collect() #只有一个参数，参数是Tuple或List数据类型，再从集合的对应位置取出数据

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