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mysql第二次查询比第一次快，mysql首次查询为什么要很久

IT技术查询

mysql提高查询速度1、加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数 。类似地，确保 MySQL 进程正确操作就意味着它花费在服务查询上的时间要多于花费在处理后台任务(如处理临时磁盘表或打开和关闭文件)上的时间 。对mysqld进行调优是本文的重点 。
2、常用方法 ， 依次循环： \x0d\x0aselect * from mytable where index_col = xxx limit offset，limit； \x0d\x0a\x0d\x0a经验：如果没有blob/text字段，单行记录比较小，可以把 limit 设大点，会加快速度 。
3、使用索引：在查询语句中 ， 如果经常使用某个字段进行查询，可以给该字段添加索引，以加快查询速度 。
为什么mysql同一连接下两个不同数据库查询速度不一样NONONO 不是问题，你的做SQL数据库的时候，查询的时候，单核的话搜寻时间肯定少，CPU多核心是相连的，在CPU内部里虽然是多个核心，但是都是相连的，所以你做SQL执行语句的时候，多核都在串行工作的，自然延时高 。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低 ， 因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。
数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高 。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据 。
mySql为什么查询时有时快,有时慢主键约束 。当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的 。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处 。索引 。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间 ， 校验速度就非常缓慢 。
第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL ， 这个成本会下降的非常快 ， 这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
分析一下慢查询日志的情况，该建缓存表的建缓存表，该加索引的加索引 。又或者问题并不是出在查询上面，而是你的写入已经写爆了IO，查查网络、内存、磁盘这几个部分的IO情况 。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询 。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导 。
t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
mysql查询效率问题?所以，照成mysql中like查询效率低下的原因是：在有些情况下 ， like查询使用不到索引 ， 会扫描全表 。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询 。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导 。
在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响 。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询 ， 如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据 。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引 。
ORDER BY RAND()LIMIT 1 。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描 。

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