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包含mysqlpostgre难度的词条

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客观公正地评价MySQL和PostgreSQL的优劣1、可靠性是PostgreSQL的最高优先级 。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用 。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册 。
2、PostgreSQL 的稳定性极强，Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些 。
3、MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多 。
4、PostgreSQL被誉为市场上最先进的开源数据库 。数据一致性和完整性等性质都是PostgreSQL的高度优先事项 。MySQL被誉为是最流行的开源数据库 。
5、与PostgreSQl配合的开源软件很多，有很多分布式集群软件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做读写分离、负载均衡、数据水平拆分等方案，而这在MySQL下则比较困难 。
6、PostgREST 可以方便的为任何 PostgreSQL 数据库提供完全的 RESTful API 服务 。4)支持树状结构支持R-trees这样可扩展的索引类型，可以更方便地处理一些特殊数据 。
对python来说mysql和postgresql哪个好1、PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨 。
2、MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说 ， 支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择 。与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库 。
3、PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式 。
4、MYSQL支持得更多一些 ， 用户数量也更多 。
5、PostgreSQL和oracle是进程模式 ， MySQL是线程模式 。进程模式对多CPU利用率比较高 。进程模式共享数据需要用到共享内存 ， 而线程模式数据本身就是在进程空间内都是共享的，不同线程访问只需要控制好线程之间的同步 。线程模式对资源消耗比较少 。
MySQL与PostgreSQL相比哪个更好MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的 。PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上 。
PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景 ， MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景 。以上个人浅见 ， 欢迎批评指正 。
都不能声称自己比对方更优秀，对用户来说，只有合适的，没有最优秀的 。
PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步 ， 然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些 。
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