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python Plt学习
plt的简单学习
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plt.show()和plt.imshow()的区别
问题:plt.imshow()无法显示图像 解决方法:添加:plt.show(),即 plt.imshow(image) #image表示待处理的图像 plt.show() 原理:plt.imshow()函数负责对图像进行处理,并显示其格式,而plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来 。...
【python图像函数 python做函数图像】继续访问
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python xticks_Python Matplotlib.pyplot.yticks()用法及代码示例
Matplotlib是Python中的一个库 , 它是数字的-NumPy库的数学扩展 。Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口,该模块提供了MATLAB-like接口 。Matplotlib.pyplot.yticks()函数matplotlib库的pyplot模块中的annotate()函数用于获取和设置y轴的当前刻度位置和标签 。用法: matplotlib.pyplot.yticks...
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python的plt函数_plt.plot画图函数
[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False#设置横纵坐标的名称以及对应字体格式font1 = {‘weight’ : ‘normal’,‘size’ : 15,...
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plt函数
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不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢?不写出y=f(x)这样的表达式,由隐函数的等式直接绘制图像,以x2+y2+xy=1的图像为例,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b , 而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
python有没有将图像变成函数的方法有
当然有,这就是Python函数图像工具(EXE) 。本程序运用Python中最令人喜爱的数据处理工具numpy和超强的图像库matplotlib,实现13种不同类别函数的分类图像整理,展示图像均可以保存为图片的形式,具备拖动、放大等功能
python两个函数图像怎么分开画而且加表格一、函数说明
在使用python作图时,应用最广的就是matplotlib包,但我们平时使用matplotlib时主要是画一些简单的图表,很少有涉及分段函数 。本次针对数值实验中两个较为复杂的函数,使用其构建分段函数图像 。
二、图像代码
2.11、函数公式:
y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)
2.12、代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sgn(x):
if x0:
return 1
elif x0:
return -1
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("Heavsine")
plt.show()
2.13、运行结果如下:
81036331d721706ae12808beb99b9574.png
2.21、函数公式:
479029.html
2.22、代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def g(x):
if x0:
return x
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("TimeSine")
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