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go语言的数据结构书 go语言结构体数组

IT技术语言

Go数据结构篇1、基本数据类型
bool
string
intint8 int16 int32 int64
uintuint8 uint16 uint32 uint64 uintptr
byte // alias for int8
rune // alias for int32,represents a Unicode code point
float32 float64
complex64 complex128
常量定义
2、类型转换
（1）Go语言不允许隐式类型转换（不支持小位数类型向大位数类型转）
（2）别名和原有类型也不能进行隐式类型转换（type MyInt int64 = int64）
3、类型go语言的数据结构书的预定义值
1.math.MaxInt64
2.math.MaxFloat64
3.math.MaxUInt32
4、指针类型
（1）不支持指针运算
（2）string是值类型go语言的数据结构书，其默认go语言的数据结构书的初始化值为空字符串go语言的数据结构书 ， 而不是nil
5、算术运算符
+ - * / % ++ --（不支持前置++ --）
6、比较运算符
#==!===
（1）比较数组
相同维数且含有形同个数元素go语言的数据结构书的数组才可以比较
每个元素都相同的才相等
7、位运算符
｜ ^
^ (按位置零)a(^b)
1^01
1^10
0^10
0^00
8、条件与循环
（1）循环
Go 语?仅?持循环关键字 for
（2）条件
9、数组和切片
数组截取，索引下标从0开始计数
a[开始索引(包含), 结束索引(不包含)]
a := [...]int{1, 2, 3, 4, 5}
a[1:2] //2
a[1:3] //2,3
a[1:len(a)] //2,3,4,5
a[1:] //2,3,4,5
a[:3] //1,2,3
切片内部结构
9、Map
9、字符串
Unicode UTF8
常?字符串函数
Go语言使用 map 时尽量不要在 big map 中保存指针 不知道你有没有听过这么一句：在使用 map 时尽量不要在 big map 中保存指针 。好吧 ， 你现在已经听过了：）为什么呢？原因在于 Go 语言的垃圾回收器会扫描标记 map 中的所有元素，GC 开销相当大，直接GG 。
这两天在《Mastering Go》中看到 GC 这一章节里面对比 map 和 slice 在垃圾回收中的效率对比，书中只给出结论没有说明理由，这我是不能忍的，于是有了这篇学习笔记 。扯那么多，Show Your Code
这是一个简单的测试程序，保存字符串的 map 和 保存整形的 map GC 的效率相差几十倍，是不是有同学会说明明保存的是 string 哪有指针？这个要说到 Go 语言中 string 的底层实现了，源码在 src/runtime/string.go里，可以看到 string 其实包含一个指向数据的指针和一个长度字段 。注意这里的是否包含指针，包括底层的实现 。
Go 语言的 GC 会递归遍历并标记所有可触达的对象，标记完成之后将所有没有引用的对象进行清理 。扫描到指针就会往下接着寻找，一直到结束 。
Go 语言中 map 是基于 数组和链表 的数据结构实现的，通过 优化的拉链法 解决哈希冲突，每个 bucket 可以保存8对键值，在8个键值对数据后面有一个 overflow 指针，因为桶中最多只能装8个键值对，如果有多余的键值对落到了当前桶，那么就需要再构建一个桶（称为溢出桶），通过 overflow 指针链接起来 。
因为 overflow 指针的缘故，所以无论 map 保存的是什么，GC 的时候就会把所有的 bmap 扫描一遍，带来巨大的 GC 开销 。官方 issues 就有关于这个问题的讨论 ，  runtime: Large maps cause significant GC pauses #9477
无脑机翻如下：
如果我们有一个map [k] v，其中k和v都不包含指针，并且我们想提高扫描性能，则可以执行以下操作 。
【go语言的数据结构书 go语言结构体数组】将“ allOverflow [] unsafe.Pointer”添加到 hmap 并将所有溢出存储桶存储在其中 。然后将 bmap 标记为noScan 。这将使扫描非常快，因为我们不会扫描任何用户数据 。

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