update更新100万条数据多久秒 。200万数据oracle更新表要150秒 。当进行测试数据或者进行压力测试时候，需要几十万或者几百万条数据 ， 可以进行大批量插入，10万条数据插入时间为7秒左右，100万条记录插入时间为65秒，200万插入为150秒 。
sapupdate更新10万条数据耗时需要10分钟左右 。在sap中，可以使用CALLFUNCTION...INUPDATETASK将多个数据更新绑定到一个databaseLUW中 。
mysql更新10万条数据要三个多小时 。根据查询相关公开信息，批量更新表中某个字段，如果表比较大，每条记录都执行一条update ， 1秒执行10条数据，10万条数据就要1W秒，3个多小时 。
plsql更新update数据50000需要时间短 。plsql更新update数据50000需要的时间得看服务器性能，有多少个CUP、线程数量等，并发之后快，看写的update语句执行效率 。
mysql一次更新几十万条数据【mysql存储过程更新百万数据，mysql存储过程批量更新千万数据】建缓冲区 。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层 。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库 。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃 。
写一个存储过程，用游标小批量的更新，更新时注意不要锁全表就可以了 。
服务内存溢出 。根据资料显示，mysql连接数据库的时候，需要从表中拖数据 ， 如果数据量过大会导致服务内存溢出 。会提示java，lang，OutOfMemoryError ， Java，heap，space错误 。
如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多 。也比较简单 。（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的 。
其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了 ， 分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了 。
利用mysql存储过程循环插入新数据并更新1、可以使用存储过程 。在里面使用循环呢 。存储过程定义好以后，可以使用call 存储过程名称()；的方式调用 。如果有参数，就在括号中添上参数值 。
2、MySql数据库中存在大量的表结构，而且这些表都存在一个共同点，就是表中都有相同字段 ， 比如id，name，city ， adress ， lat，lng 。
3、你可以在插入B表时用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句 。
4、首先 ， 使用Navicat for MySQL连接数据库并创建一个数据库 。接着点击查询 ， 这里有两个查询，随便点击一个都可以 。既然是要执行SQL语句，所以我们要先新建一个查询窗体才得 。写一句SQL语句来演示啦 。
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