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redis防止数据库死锁，redis防止数据重复存储

IT技术用药

Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别1、但它也有麻烦的一面 ， 为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间 ， 不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多 。
2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
3、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高 ， 加锁速度最快 。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令 。
4、基于缓存的分布式锁相比较于基于数据库实现分布式锁的方案来说，基于缓存来实现在性能方面会表现的更好一点 。目前有很多成熟的缓存产品，包括Redis，memcached等 。这里以Redis为例来分析下使用缓存实现分布式锁的方案 。
5、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快 ， 因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
6、redis 主要功能是内存版的Hashta zookeeper 主要功能是分布式中的全局变量 。thrift 跨平台的Client和Server通信架构 。taskengine用于启动定时任务和查看任务日志 。
如何使用redis实现分布式锁1、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、使用上面的脚本 ， 为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候 ， 才会去删除它 。
4、一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端 。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案 。
5、获取锁最终都会调用这个方法 ， 通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析 ， 传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
redis一般运用在哪里redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset) 。
分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
类似的问题就可以用Redis来解决 。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论 。
redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
注意 rLock.tryLock(10，TimeUnit.SECONDS)； 时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。

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