go语言lod包线程 go语言线程模型( 二 )


声明空接口
go里面的的强制类型转换语法为:
int(data)
如果是接口类型的强制转成其他类型的语法为:
go里面的强制转换是将值复制过去,所以在数据量的时候有比较高的运行代价
GO语言商业案例(十八):stream切换到新语言始终是一大步 , 尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验 。现在,Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go 。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因 。
Go 非常快 。性能类似于 Java 或 C++ 。对于用例,Go 通常比 Python 快 40 倍 。
对于许多应用程序来说,编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂 。语言本身的性能通常并不重要 。然而,Stream 是一个API 提供商,为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台 。多年来,我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等,但最终,您会达到所使用语言的极限 。Python 是一门很棒的语言,但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例,它的性能相当缓慢 。我们经常遇到性能问题 , Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据,而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象 。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码 。(这是一个很棒的教程,也是学习 Go 的一个很好的起点 。)
如果您是 Go 新手,那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情 。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库 。当我第一次开始编程时,我一直喜欢使用 Python 更高级的功能 。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意 。例如,您可以:
这些功能玩起来很有趣,但是,正如大多数程序员会同意的那样,在阅读别人的作品时,它们通常会使代码更难理解 。Go 迫使你坚持基础 。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易 。注意:当然 , 它实际上有多“容易”取决于您的用例 。如果你想创建一个基本的 CRUD API , 我仍然推荐 Django + DRF或 Rails 。
作为一门语言 , Go 试图让事情变得简单 。它没有引入许多新概念 。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言 。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道 。(100% 正确CSP的概念始于 1977 年,所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法 。)Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法,通道是 goroutines 之间通信的首选方式 。Goroutines 的创建非常便宜,并且只需要几 KB 的额外内存 。因为 Goroutine 非常轻量,所以有可能同时运行数百甚至数千个 。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信 。Go 运行时处理所有复杂性 。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化 。与 Python/Java 相比,在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码 。您只需在函数调用前加上关键字“go”:
Go 的并发方法很容易使用 。与 Node 相比,这是一种有趣的方法,开发人员必须密切关注异步代码的处理方式 。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器 。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件 。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒 。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比,Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利 。我喜欢在程序编译的时候摸鱼,但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好 。
首先,让我们从显而易见的开始:与 C++ 和 Java 等旧语言相比,Go 开发人员的数量并不多 。根据StackOverflow的数据 , 38%的开发人员知道 Java,19.3%的人知道 C++,只有4.6%的人知道 Go 。GitHub 数据显示了类似的趋势:Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛 , 但不如 Java 和 C++ 流行 。幸运的是 , Go 是一种非常简单易学的语言 。它提供了您需要的基本功能,仅此而已 。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道 。(对于纯粹主义者来说:Go 并不是第一种实现这些概念的语言,只是第一种使它们流行起来的语言 。)任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用,因为它的简单性 。与许多其他语言相比,我们发现组建 Go 开发人员团队更容易 。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员,这是一项重要的优势 。

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