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多进程mysql数据库死锁，mysql多进程多线程

IT技术数据库

请教一个MYSQL中死锁的问题1、事务处理：如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题 。
2、mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效 ， 不让用户重复点击 ， 避免对同时对同一条记录操作 。使用乐观锁进行控制 。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现 。
3、尽量使用短小事务 ， 避免大事务 。加FOR UPDATE/LOCK IN SHARE MODE锁时，最好降低事务隔离级别，例如用RC级别，降低死锁发生概率，也可以降低锁定粒度 。
什么是mysql死锁并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时 ， 就会出现并发访问的情况 。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题 。
是指两个或两个以上的进程在执行过程中 ， 因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去 。表级锁不会产生死锁 。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB 。
这样就发生死锁了 lock in share mode称为共享锁 for update称为排他锁 当事务中包含select ...lock in share mode的时候，相关记录将会被锁住，不允许进行修改 。
function的sql，但状态是waiting for table lock，mysqldump命令卡在sleep状态，没执行什么操作 ， 查看information-scheme.INNODB-LOCKS又是空的 。先mysqldump到文件，再用mysql命令执行文件就不会出现这样的死锁 。
死锁的预防 在数据库中，产生死锁的原因是两个或多个事务都已封锁了一些数据对象，然后又都请求对已为其他事务封锁的数据对象加锁，从而出现死等待 。防止死锁的发生其实就是要破坏产生死锁的条件 。
【多进程mysql数据库死锁，mysql多进程多线程】mysql TRUNCATE TABLE insert_table；mysql UNLOCK TABLES；InnoDB 使用行级锁，BDB 使用页级锁 。对于 InnoDB 和 BDB 存储引擎来说，是可能产生死锁的 。
数据库死锁处理方法数据库中解决死锁的常用方法有： （1）要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁 ， 否则就不能执行 。（2）采用按序加锁法 。（3）不采取任何措施来预防死锁的发生，而是周期性的检查系统中是否有死锁 。
MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s） 。发起死锁检测，主动回滚一条事务 ， 让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on） 。由于性能原因 ， 一般都是使用死锁检测来进行处理死锁 。
使用乐观锁进行控制 。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现 。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现 。
mysql批量插入死锁1、第一步先解决你的死锁问题 ， 用指令show engine innodb status \G 查看是那一个查询进程锁表 ，  找出来ID ， 杀掉它 。
2、MySQL有两种死锁处理方式：由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁 。死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁 。
3、uid in (1 ，  2)④ 锁住uid=2对应的主键索引行锁： id = [2，4]解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引 。测试表结构 ：场景复现操作 ：解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景 。
4、在 session1 执行 commit 的瞬间，我们会看到 sessionsession3 的其中一个报死锁 。
5、同时第二个线程准备更新id=1的数据，也因为无法取得id=1的行锁，就造成了死锁 。解决办法的就是：如果更新条件的，比如说是主键，则根据主键排序之后批量做更新 。如果更新条件不是主键，可以那么单线程处理 。

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