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python参数调用函数 python函数参数引用传递

IT技术变量

Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合 ，仅位置参数 ， 仅关键字参数，可变位置参数 ， 可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中 ， 这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时 ， 函数addItem的操作并不会改变它的id ， 相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
python 函数的调用11python参数调用函数：
简单的函数演示：
这个enumerate 函数挺有意思python参数调用函数，用一次就爱不释手python参数调用函数，可以自己去敲敲代码感受一下 。
2：上面仅仅是简单的一个展示已经存在的书籍名称，加入我新增了一本书，新增完成之后，我需要再show一下目前我有那些书呢?
如果没有函数之前，我们肯定需要再次执行一遍所有有关print的代码 ， 但是函数的功能就是让我们减少重复冗余的代码，只要再次调用show_book()即可 。
再举一个简单的例子，在一个函数内调用另外一个函数，并传递参数
python 如何根据输入参数调用不同的函数使用字典 ， 比如下面这样：
def funcA():
pass
def funcB():
pass
def func_None():
print "cannot find func"
func_dict = {"a": funcA, "b": funcB}
def func(x):
return func_dict.get(x, func_None)()
在有switchpython参数调用函数的语言中，一般都是使用switch来根据入参进行判断 。但是python中没有switch，因为根本不需要python参数调用函数?。∈褂米值浯鎠witch，性能更高，而且这种方法的表述能力更强一点 。
另外func_dict.get(x, func_None)()中方法是从字典中取出值对应的函数对象，然后后面加上()是执行该对象的__call__方法 。因为python中函数就是实现python参数调用函数了__call__方法的对象 。所以可以这么使用 。
python函数调用的参数传递python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）" 。
【python参数调用函数 python函数参数引用传递】 python中赋值语句的过程（x = 1）python参数调用函数：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1python参数调用函数，然后让变量x去指向这个对象python参数调用函数，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似） 。

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