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第六章函数Python 第六章函数递推递归哪本书的内容

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新手如何快速入门Python编程?了解 Python 编程基础
首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等 ， 这些事能够上手编写Python 代码的前提 。
其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用 。
刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法 。比如你自己构造一个列表 ， 实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作 ， 比如len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法 。
Python函数及流程控制
有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏 ， 这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路 。
流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍 ， 知道判断和循环实现的过程就行 。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多 。
利用Python做些事情
在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识 。同时，可以查漏补缺 ， 看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习 。
这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情 。对于不同的库 ， 内部的方法、函数你还需要去熟悉 ， 开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效 。
深入Python编程
首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念 。深入下去 ， 你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程 。
但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说 ， 这个过程是非常有必要的 。

怎样才能算是熟悉python？会什么？具体 。招聘网页上写着熟悉python.高手，指导，谢谢 。熟知主流硬件体系（x86, x64）
熟知 CPython 的具体实现 ， 如若可能至少通读源码三遍以上
熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价
所以我一直只敢称自己为 「中级 Pythonista」 。对于那些仅仅知道怎么用 Python 就敢自称「精通」的人：专家不是那么好当的，没有金刚钻别揽瓷器活 。不懂那么多底层细节就不要随便说自己「精通」，说自己「擅长」不会被人看不起 。
@米嘉 引用的 StackOverflow 上列的那几项条件是作为将 Python 用于主要工作语言所需要的基本条件，敢于因此而称自己「精通 Python」要让不少人笑掉大牙 。况且那几项还有几个严重问题：
【第六章函数Python 第六章函数递推递归哪本书的内容】第3点：如若可能 ， 尽量避免 map/reduce/fitler，而用 list/generator/set comprehension，代码要清晰得多 ， GvR 如此说 。xrange 和 range 的区别在 Python 3 中马上就要滚蛋了 ， 所以如非必要，不要大量使用 xrange 。

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