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python中的is函数 python中isnan函数

IT技术变量

Python中 ==，is的使用元组 字符串 都是同一个内存地址
is 是比较两个引用是否指向python中的is函数了同一个对象（地址引用比较） 。
== 是比较两个对象是否相等 。(比较python中的is函数的数值)
软件测试中,python中的 ==和 is 之间的区别？在Python中一切都是对象 。
Python中对象包含的三个基本要素 ， 分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值) 。对象之间比较是否相等可以用== ， 也可以用is 。
is和==都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同 。下面来看看具体区别在哪?
is比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较两个对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址 。
==比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的__eq__()方法 。
以下代码在Python3.5下测试通过 。
==比较操作符和is同一性运算符区别
==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等 。
代码1：
a = [1, 2, 3]
b = a
b is a
True
b == a
True
b = a[:]
b is a
【python中的is函数 python中isnan函数】False
b == a
True
解释一下为什么？is也被叫做同一性运算符，也就是id是否相同 。看下面代码，a和b变量的id不同， 所以b==a是True ，  b is a 是False.
代码2：
id(a)
4364243328
id(b)
4364202696
哪些情况下is和==结果是完全相同的？
代码3：
a = 256
b = 256
a is b
True
a == b
True
a = 1000
b = 10**3
a == b
True
a is b
False
结论：数字类型不完全相同 。
为什么256时相同， 而1000时不同？
因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象 。Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在small_ints中 ， 但凡是需要用些小整数时 ， 就从这里面?。辉偃チ偈贝唇ㄐ碌亩韵?。
代码4：
c = 'pythontab.com'
d = 'pythontab.com'
c is d
False
c == d
True
c = 'pythontabcom'
d = 'pythontabcom'
c is c
True
c == d
True
结论：字符串类型不完全相同 。这个和解释器实现有关 。
代码5：
a = (1,2,3) #a和b为元组类型
b = (1,2,3)
a is b
False
a = [1,2,3] #a和b为list类型
b = [1,2,3]
a is b
False
a = {'python':100,'com':1} #a和b为dict类型
b = {'python':100,'com':1}
a is b
False
a = set([1,2,3])#a和b为set类型
b = set([1,2,3])
a is b
False
结论
当变量是数字、字符串、元组，列表，字典时，is和==都不相同， 不能互换使用！当比较值时，要使用==，比较是否是同一个内存地址时应该使用is 。当然，开发中比较值的情况比较多 。
python的is和is not运算符是干什么用的简单来说 ， python中的is与is not运算符可判断两个对象是否为同一对象 。
若为同一个对象，则对象1 is 对象2为True。
反正，若非同一个对象 ， 则对象1 is not 对象2为True
要理解Python中的is和is not运算符，首先需要知道Python中对象包含的三个基本要素 ， 分别是：id(身份标识)、python type()(数据类型)和value(值) 。

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