2、◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
3、简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片,可以保证较高的性能和可用性 。
4、个人理解:如果说写负载和单表太大,解决方案都是通过分片来实现横向扩展 , 其实mysql也是支持的 。这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是:你不需要太多的事务和多表关联,那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。
5、MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身 。
mongoDB主要使用在什么场景?1、(4)高伸缩性的场景:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。(5)用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点:(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据 。
2、● 物流场景:使用MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新 , 以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
3、◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
4、我能使用Mongodb的场景是:你不需要太多的事务和多表关联 , 那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
5、MongoDB属于内存型数据库,在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
6、默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全 。
关于mongodb主要干什么用的和mongodb的概念的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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