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redis不支持那种淘汰策略，redis不支持的数据类型

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Redis数据的过期与淘汰那对于过期数据 ， 一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除 。该策略可以立即清除过期的数据 ， 对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量 。
volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
内存淘汰管理机制Memory Management当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
Redis过期淘汰策略实现方法?如果淘汰之后还是超出，那就继续随机淘汰，直到不超出为止 。如果 maxmemory-policy 是volatile-xxx，就从设置过期时间的key里采样，否则就从所有key里采样 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的，可以做此监听 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
Redis缓存淘汰策略1、采用过期策略 。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存，用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率，该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key，定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key 。
2、将Redis用作缓存时 ， 如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
3、一般来说：volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存 ， 又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
Redis内存配置和淘汰策略将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
驱逐策略达到最大内存限制时(maxmemory)，Redis 根据 maxmemory-policy 配置的策略，来决定具体的行为 。
（推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法， 不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时， 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据 。
volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存 ， 又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
redis八种淘汰策略是什么然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
当Redis内存超出物理内存限制时 ， 内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。

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