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hbase随机写与顺序写的区别，随机hash表的填入( 二 )

IT技术区别


2、Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作 。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用 。交易历史纪录查询很适合用Hbase作为底层数据库 。
3、为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式 ， 将整个flush过程分为三个阶段：要避免“写阻塞”，貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜 。
4、使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信 。
hbase为什么随机读写好1、Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作 ， 比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作 。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用 。交易历史纪录查询很适合用Hbase作为底层数据库 。
2、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新 ， 同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。
3、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢 。每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度 。所以要进行合并 。
4、region下的StoreFile数目越少 ， HBase读性能越好 Hfile可以被压缩并存放到HDFS上，这样有助于节省磁盘IO ， 但是读写数据时压缩和解压缩会提高CPU的利用率 。
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