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mysql表怎么水平拆分 mysql大表拆分( 四 )

IT技术数据库


这就是一套比较常规和完整的分库分表的方案 。
mysql里的大表用mycat做水平拆分 ， 是不是要先手动分好，再配置mycat将所有数据都迁移到mycat中mysql表怎么水平拆分，一共有4个数据库mysql表怎么水平拆分，blog01mysql表怎么水平拆分，blog02，blog_article01，blog_article02 。
article ， article_tags分别在blog_article01，blog_article02，按照uid进行水平拆分 。
【mysql表怎么水平拆分 mysql大表拆分】user_info表在blog01，link，category，tag在blog02数据库中 。
如何将mysql表的一列拆分为多列请慢Copy到Excel:
先Copy到Word——全选——菜单栏——表格——转换——文本转换成表格——（默认空格）——确定mysql表怎么水平拆分；
全选——复制——Excel菜单栏——编辑——选择性粘贴——文本——确定；
哪些需要合并mysql表怎么水平拆分的再合并mysql表怎么水平拆分：
1、直接各刷选后一次操作：Ctrl+1——对齐——文本控制——合并单元格——确定 。
2、另起一列用号合并：输入（如=B1C1D1）回车并下拉；
选该列——复制——菜单栏——编辑——选择性粘贴——数值——确定——删除原来mysql表怎么水平拆分的列 。
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案mysql分库分表一般有如下场景
其中1，2相对较容易实现,本文重点讲讲水平拆表和水平拆库,以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地 。
在 《聊一聊扩展字段设计》一文中有讲解到基于KV水平存储扩展字段方案,这就是非常典型的可以水平分表的场景 。主表和kv表是一对N关系,随着主表数据量增长,KV表最大N倍线性增长 。
这里我们以分KV表水平拆分为场景
对于kv扩展字段查询,只会根据id + key 或者 id 为条件的方式查询,所以这里我们可以按照id 分片即可
分512张表(实际场景具体分多少表还得根据字段增加的频次而定)
分表后表名为kv_000~kv_511
id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,
id % 512 = 2 .... 分到 kv_002
依次类推!
水平分表相对比较容易,后面会讲到基于mybatis插件实现方案
场景:以下我们基于博客文章表分库场景来分析
目标:
表结构如下(节选部分字段):
按照user_id sharding
假如分1024个库,按照user_id % 1024 hash
user_id % 1024 = 1分到db_001库
user_id % 1024 = 2 分到db_002库
依次类推
目前是2个节点,假如后期达到瓶颈,我们可以增加至4个节点
最多可以增加只1024个节点,性能线性增长
对于水平分表/分库后,非shardingKey查询首先得考虑到
基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件 。其实两种方式思路差不多 。
为了比较直观解决这个问题,我分别在Executor 和StatementHandler阶段2个拦截器
实现动态数据源获取接口
测试结果如下
由此可知,我们需要在Executor阶段 切换数据源
对于分库:
原始sql:
目标sql:
其中定义了三个注解
@useMaster 是否强制读主
@shardingBy 分片标识
@DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略
1)编写entity
Insert
select
以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
此插件具体实现方案已开源:
目录如下:
mysql分库分表,首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU),是分库还是分表,分多少？不能为了分库分表而拆分 。
原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分 。
以上基于mybatis插件分库分表是一种实现思路,还有很多不完善的地方,

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