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python识图函数的简单介绍

IT技术函数

python怎么识别图片中每个线的基本形状轮廓搜索
Cv2的方法 。findContours用于查找轮廓 。代码示例如下:
Cr、t = cv2 。cv2 findContours (b 。retr_tree cv2.chain_approx_simple) #
第三个参数定义python识图函数了轮廓的近似方式
在上述函数的参数中python识图函数，第一个参数是二值化矩阵python识图函数，第二个参数是获得轮廓的方式python识图函数 ， 第三个参数是定义轮廓的近似方式 。
搜索大纲
Cv2方法 。FindContours用于查找contours 。代码示例如下:
Cr t等于cv2 。Cv2 findContours (b. retr_tree Cv2 .chain_approx_simple) #
第三个参数定义了轮廓的近似方式
上述函数的参数中python识图函数，第一个参数是二值化矩阵，第二个参数是获取轮廓的方式 ， 第三个参数是定义轮廓的近似方式 。
这种图片可以用Python自动识别吗Python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser 。因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用pythonxy
pytesser是OCR开源项目的一个模块 ， 在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本 。pytesser调用了tesseract 。当在Python中调用pytesser模块时 ， pytesser又用tesseract识别图片中的文字 。pytesser的使用步骤如下：
首先，安装Python2.7版本，这个版本比较稳定，建议使用这个版本 。
其次，安装pythoncv 。
然后，安装PIL工具 ， pytesser的使用需要PIL库的支持 。
接着下载pytesser
最后 ， 将pytesser解压，这个是免安装的，可以将解压后的文件cut到Python安装目录的Lib\site-packages下直接使用 ， 比如我的安装目录是：C:\Python27\Lib\site-packages，同时把这个目录添加到环境变量之中 。
完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了 。参考脚本如下：
from pytesser import *
import ImageEnhance
image = Image.open('D:\\workspace\\python\\5.png')
【python识图函数的简单介绍】#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer = enhancer.enhance(4)
print image_to_string(image_enhancer)
tesseract是谷歌的一个对图片进行识别的开源框架，免费使用，现在已经支持中文 ， 而且识别率非常高，这里简要来个helloworld级别的认识
下载之后进行安装，不再演示 。
在tesseract目录下 ， 有个tesseract.exe文件，主要调用这个执行文件，用cmd运行到这个目录下，在这个目录下同时放置一张需要识别的图片，这里是123.jpg
然后运行:tesseract 123.jpg result
会把123.jpg自动识别并转换为txt文件到result.txt
但是此时中文识别不好
然后找到tessdata目录，把eng.traineddata替换为chi_sim.traineddata,并且把chi_sim.traineddata重命名为eng.traineddata
ok,现在中文识别基本达到90%以上了
python中plt.post是什么函数2018-05-04 11:11:36
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qiurisiyu2016
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matplotlib
1、plt.plot(x,y)
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串
format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’)
plt.show()
结果
**kwards：
color 颜色
linestyle 线条样式
marker 标记风格
markerfacecolor 标记颜色
markersize 标记大小 等等
plt.plot([5,4,3,2,1])
plt.show()
结果
plt.plot([20,2,40,6,80])#缺省x为[0,1,2,3,4,...]
plt.show()
结果
plt.plot()参数设置

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