锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

bar函数python bar函数bottom( 二 )

IT技术定义


第一个图，没有自带的刻度 ， 但是少了一个我们想要的刻度；第二个图，存在自带的刻度，但是我们想要的刻度全都有！
我们能不能考虑结合下呢？
我们尝试在bar中加上一个空的刻度，然后再显示出来
因此 ， 这个方案在一些简单的图上还可以应用，复杂的场景就难以解决了！
matplotlib具有很强的自定义能力，我们可以考虑通过画两个子图 ， 然后拼接成一个，来生成我们的截断图！
看着结果似乎还不错 ， 坐标的刻度也显示正常啦
只是 ， 由于我们使用subplot画出来的两个图默认大小是一样的，而前文使用brokenaxes画出来的截断上下的长度并不一样 。我们这样画出来的图不好看，还需要调整下！
考虑到matplotlib可以使用grid来画图，我们尝试用它来调整下上下两图的比例！
画出来的结果好看多了！
重新画一下图
问题解决了！
我们得到了一个完整的图！
参考文献:
Python中的bar_width是什么意思？这就是一个变量名bar函数python，具体作用得看代码咋写bar函数python了
python matplotlib数据作图一、使用numpy生成长度为100bar函数python的等差序列作为自变量bar函数python，命名为x，并使用三角函数SiNx和cosx**2生成两个因变量，命名为y和Z 。
二、设置画布的大小、颜色、宽度、类型和标签 。
三、通过plt.figure(figsize=(10,6))的画布 。图（（10,6）） 。
四、尝试plt.plot(x,y,color='red',linewidth=2,label='$\sinx$')和plt.plot(x,z,'b--',label='$\cosx^2$') 。
五、分通过plt.xlabel('T')和plt.ylabel('V')设置X和Y轴的轴标签bar函数python；并通过plt.title('V changes by T')为图形设置标题 。
六、Y[bar函数python：，0]=Y[：，0]*888表示修改第一个数据并将其展开888次；之后，使用上述设置时保持不变，发现另一行几乎是一条直线 。
如何用python绘制简单条形图？如何用python绘制简单条形图呢？这里离不开matplotlib的使用 。
条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表 。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析 。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达 。
那么一个普通的条形图是长什么样子的呢？
当！当！当！就是下图的这个样子：
图先亮出来啦 ， 接下来研究这个图是怎么画的吧，先看一下原数据长什么样子：
实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：
由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦 。
按照条形长短进行排序展示的条形图
当然也可以有其他的设置 ， 比如说上图中的线条高低参差不齐 ， 这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的，那么可不可以按照分数的高低进行排序呢？也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列？
当然可以啦！这里需要强调的是，条的高低排列等信息都是来源于原数据的，要想让条形的顺序发生改变 ， 需要对画图的来源数据进行更改呢！
把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen ， 作为新的数据源传入画图函数plt.bar()，画出来的图自然就不一样了 。

推荐阅读


上一篇：sqlserver选中前一行数据，sqlyog选中一行快捷键

下一篇：视频号直播采集ipad，视频号直播采集窗口是黑色的