优点:空间效率高 , 时间效率要高 , 对于数据大小敏感,传输效率高的
缺点:消息结构可读性不高,序列化后的字节序列为二进制序列不能简单的分析有效性
备注:最后的时间类型golang需要引入包 github.com/golang/protobuf/ptypes/timestamp ,定义如下
然后 .protp 文件需要导入 google/protobuf/timestamp.proto
如果一个字段被 repeated 修饰,则表示它是一个列表类型的字段 , 相当于 golang 里的切片
如果你希望可以预留一些数字标签或者字段可以使用reserved修饰符
第一个枚举值的数值必须是0且至少有一个枚举值,一个数值可以对应多个枚举值,必须标明 option allow_alias = true; 不推荐使用负数值
在你的 .proto 文件中指定service ,然后在 service 里定义 rpc方法 即可,要注意指定参数和返回值
gRPC 允许你定义4种类型的 service 方法
客户端使用存根发送请求到服务器并等待响应返回,就像平常的函数调用一样
通过在响应返回参数类型前插入stream关键字 , 可以指定一个服务器端的流方法 。客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列 。客户端读取返回的流,直到里面没有任何消息 。
通过在请求参数类型前指定stream关键字来指定一个客户端的流方法 。客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器,同样也是使用流 。一旦客户端完成写入消息,它等待服务器完成读取返回它的响应 。
通过在请求和响应前加stream关键字去制定方法的类型 。两个流独立操作,因此客户端和服务器可以以任意喜欢的顺序读写:比如,服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息,或者可以交替的读取和写入消息,或者其他读写的组合 。
GoLang -- gRPC框架四大服务 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端 应用的方法 , 使得您能够更容易地创建分布式应用和服务 。与许多 RPC 系统类似,gRPC 也是基于以下理念:定义一个服务,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型) 。在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用 。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法 。
gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到你自己的笔记本,并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写 。所以,你可以很容易地用 Java 创建一个 gRPC 服务端 , 用 Go、Python、Ruby 来创建客户端 。此外,Google 最新 API 将有 gRPC 版本的接口,使你很容易地将 Google 的功能集成到你的应用里 。
gRPC 默认使用 protocol buffers,这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制(当然也可以使用其他数据格式如 JSON) 。名叫 proto3 的新风格的 protocol buffers,它拥有轻量简化的语法、一些有用的新功能,并且支持更多新语言 。当前针对 Java 和 C++ 发布了 beta 版本 , 针对 JavaNano(即 Android Java)发布 alpha 版本,在protocol buffers Github 源码库里有 Ruby 支持, 在golang/protobuf Github 源码库里还有针对 Go 语言的生成器,对更多语言的支持正在开发中 。
有了 gRPC, 我们可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器,反过来,它们可以在各种环境中,从Google的服务器到你自己的平板电脑—— gRPC 帮你解决了不同语言及环境间通信的复杂性.使用 protocol buffers 还能获得其他好处,包括高效的序列号,简单的 IDL 以及容易进行接口更新 。
现在让我们来仔细了解一下当 gRPC 客户端调用 gRPC 服务端的方法时到底发生了什么 。我们不究其实现细节 , 关于实现细节的部分,你可以在我们的特定语言页面里找到更为详尽的内容 。
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