redis做mysql的缓存redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。
mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成 。每一次执行select查询，mysql都会返回一个结果集，这个结果是由若干行组成的 。redis有五种数据结构：列表list，哈希hash，字符串string，集合set，sorted set(有序集合)，对比几种数据结构 ， string和hash是比较适合存储行的数据结构 ， 可以把数据转成json字符串存入redis 。
全量遍历键： keys patternkeys *
有人说KEYS相当于关系性数据的库的select *，在生产环境几乎是要禁用的
不管上面说的对不对， keys 肯定是有风险的 。那我们就换一种方案，在存数据的时候 。把数据的键存一下，也存到redis里面选hash类型 ， 那么取的时候就可以直接通过这个hash获取所有的值，自我感觉非常好用！
mysql调优技巧 增加线程缓存大小增加线程缓存大小
连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求 。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联mysql缓存怎么设置，该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理 。因此mysql缓存怎么设置，线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例 。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的 。
MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量mysql缓存怎么设置：
线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定 。默认值为0（无缓存），这将导致为每个新连接设置一个线程，并在连接终止时需要处理该线程 。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求，那么应该将thread_cache_size设置的足够高，以便大多数新连接可以使用缓存线程 。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值 。
还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created） 。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值 。
使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息 。这里有几个例子：
Monyog线程缓存监测
Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕，名为“线程” 。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标：
Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标 。这是一个提示线程缓存命中率的指标 。如果值较低，则应该考虑增加线程缓存 。在状态栏以百分比形式显示该值mysql缓存怎么设置；它的值越接近100％越好 。
如果这些指标的值等于或超过指定值，则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报
mysql缓存如何使用我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存 ， 江湖上流传着各种对这个参数的调优方法 。
table cache 的作用，就是节约读取表结构文件的开销 。对于table cache 是否命中，其实table cache 是针对于线程的，每个线程有自己的缓存 ， 只缓存本线程的表结构定义 。不过我们发现 ， strace 中没有关于表结构文件的 open 操作（只有 stat 操作 ， 定位表结构文件是否存在），也就是说 table cache 不命中 ， 不一定需要读取表结构文件 。这种感觉好像是：在不命中 table cache 时，命中了另外一个表结构缓存 。
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