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gpu运算vb.net gpu运算卡使用方法( 三 )

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在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源 ， 从而给大规模的数据计算应用提供了一种比CPU更加强大的计算能力 。CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案 。
请问下什么是GPU的浮点运算能力？主要干什么的？GPU计算能力强主要是因为gpu运算vb.net他的大部分电路都是进行算术计算的单元gpu运算vb.net，实际上加法器乘法器这些都是相对较小的电路gpu运算vb.net ， 即使做很多这种运算单元，都不会占用太多芯片的面积 。而且由于GPU的其他部件占得面积小，它也可以有更多的寄存器和缓存来存储数据 。CPU之所以那么慢，一方面是因为有大量的处理其他程序如分支循环之类的单元 ， 并且由于cpu处理要求有一定的灵活性，那么cpu的算术逻辑单元的结构也要复杂很多 。简单的说，就为gpu运算vb.net了提高分支指令的处理速度 ， cpu的很多部件都用于做分支预测 ， 以及在分支预测错误的时候，修正和恢复算术逻辑单元的结果 。这些都大大的增加了器件的复杂度 。
另外，实际上现在的CPU的设计上也在向GPU学习 ， 就是增加并行计算的，没有那么多控制结构的浮点运算单元 。例如intel的sse指令集，到目前可以实现同时进行4个浮点运算，而且增加了很多寄存器 另外，想学习GPU计算的话，去下载一个CUDA的SDK，里面有很详细的说明文档
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