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redis槽位自动分配算法，redis 槽位

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redis为什么16384个槽Redis 集群没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念 。Redis 集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽 。
同时，由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点 。因此，16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个 。
6383 。这个槽是一个虚拟的槽，并不是真正存在的 。
Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
写是主节点 。第一次新建redis cluster时，16384个槽是被master节点均匀分布的 。当新增或删除master节点时，需要对槽进行重分配，而不是直接对数据进行分配 。对于hash槽的转移和分配，redis不会自动进行，需要人工辅助 。
redis集群的插槽问什么是16384个1、在redis节点发送心跳包时需要把所有的槽放到这个心跳包里，以便让节点知道当前集群信息，16384=16k，在发送心跳包时使用bitmap压缩后是2k（2 * 8 (8 bit) * 1024(1k) = 2K），也就是说使用2k的空间创建了16k的槽数 。
2、普通心跳数据包携带节点的完整配置 ， 该配置可以用旧配置以幂等方式替换，以便更新旧配置 。这意味着它们包含原始形式的节点的槽配置，16k的槽配置需要使用2k内存空间，但是使用65k槽将使用8k的内存空间 。
3、Redis Cluster槽： Redis Cluster槽的范围是0 ~ 16383 。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位 。
redis如何实现负载均衡在请求不多的情况下，桶中的token基本会饱和，此时若流量激增，并不会马上拒绝请求，所以这种算法允许一定的流量激增 。
EnableRedisHttpSession public class RedisSessionConfig { } 相关配置修改 在application.properties修改redis配置信息（请自行安装redis），请根据实际修改 。
（1）按照range水平切分 （2）按照id哈希水平切分 [图片上传中...(-6b2508-1561902875888-0)]常见的负载均衡系统包括 3 种：DNS 负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡 。
在规模较大的系统中，往往会有多个Redis实例做负载均衡 。并且还实现主从备份，当主实例发生故障时，切换至从实例提供服务 。类似于Memcached的客户端，Jedis也提供了客户端分布式操作的方式，采用一致性哈希算法 。
redis集群方案有哪些【redis槽位自动分配算法，redis 槽位】1、基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片(Smart Client) 。以上三种方案各有利弊 。
2、使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。通过Redis的sentinel机制还可以配置高可用集群，一主多从 ， 主down掉后，sentinel负责选拔一个从机作为新的主机 。
3、方案Redis官方集群方案 Redis ClusterRedis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类似前面讲的pre sharding思路 。
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