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python进行图像处理的库，python的图像处理标准库( 二 )

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4、PIL (Python Imaging Library)Python图像处理库，该库支持多种文件格式 ， 提供强大的图像处理功能 。PIL中最重要的类是Image类，该类在Image模块中定义 。从文件加载图像：如果成功，这个函数返回一个Image对象 。
5、PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了 功能：PIL可以做很多和图像处理相关的事情：图像归档(Image Archives) 。
python图像识别需要哪些库OpenCV OpenCV是最常用的图像和视频识别库 。毫不夸张地说 ， OpenCV能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab 。OpenCV提供各种应用程序接口，同时它不仅支持Python，还支持Java和Matlab 。
pgmagick是GraphicsMagick库的一个基于python的包装 。GraphicsMagick图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀 。它提供了一个具有强大且高效的工具和库集合，支持以88种主要格式读取、写入和操作图像 。
序列图像 。即我们常见到的动态图，最常见的后缀为 .gif ，另外还有 FLI / FLC。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持 。当我们打开这类图像文件时，PIL 自动载入图像的第一帧 。
Python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser 。因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用pythonxy pytesser是OCR开源项目的一个模块 ， 在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本 。
Python比较常见的库有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等：Arrow Python中处理时间的库有datetime，但是它过于简单 ， 使用起来不够方便和智能，而Arrow可以说非常的方便和智能 。
Python中数据可视化经典库有哪些?Matplotlib Matplotlib是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近，具有很多强大且复杂的可视化功能 。
Python中用于数据可视化的库有多个，其中最常用的是Matplotlib和Seaborn 。拓展知识：Matplotlib是一个基础的数据可视化库 ， 它提供了大量的绘图函数和工具，可以绘制各种静态、动态、交互式的图表和图形 。
Python有很多经典的数据可视化库 ， 比较经典的数据可视化库有下面几个 。matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面 。
Altair Altair类似于Seaborn ， 主要用于统计可视是化，是一种声明性统计可视化库，JavaScript高级可视 化库 Vega-Lite的包装器 。
Matplotlib：第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂 。
Matplotlib：是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代的商业化程序语言MATLAB十分相似，具有很多强大且复杂的可视化功能；还包含了多种类型的API ， 可以采用多种方式绘制图标并对图标进行定制 。
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