锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

python内置高阶函数 python内置高阶函数有哪些

IT技术函数

Python中map（）问题map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list ， 并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回 。
你传入的 '12345'字符串也是属于列表 。每个元素就是 ['1','2','3','4','5']
【python内置高阶函数 python内置高阶函数有哪些】所以第一个输出的无可厚非 。
第二个报错其实原因就是因为你的digits里面没有'1'这个key，所以会报错 。
根本不会出现'12345'这个key的 。如果想出现，就把代码修改下
def char(s):
digits = {'0': 0, '12345': 1, '2': 2,'3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6,'7': 7, '8': 8, '9': 9}
return digits[s]
list(map(char,['12345','2','3','4','5']))
一文读懂Python 高阶函数将函数作为参数传入 ， 这样的函数称为高阶函数 。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式 。
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数 。如下所示：
map(fun, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中 ， 并将结果组成新的列表返回 。
定义一个匿名函数并调用，定义格式如--lambda arg1,arg2…:表达式
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数 ， reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算 。
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表 。
闭包的定义？闭包本质上就是一个函数
如何创建闭包？
如何使用闭包？典型的使用场景是装饰器的使用 。
global与nonlocal的区别：
简单的使用如下：
偏函数主要辅助原函数，作用其实和原函数差不多，不同的是，我们要多次调用原函数的时候，有些参数，我们需要多次手动的去提供值 。
而偏函数便可简化这些操作，减少函数调用 ， 主要是将一个或多个参数预先赋值，以便函数能用更少的参数进行调用 。
我们再来看一下偏函数的定义：
类func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我们可以看到，partial 一定接受三个参数，从之前的例子，我们也能大概知道这三个参数的作用 。简单介绍下：
总结
本文是对Python 高阶函数相关知识的分享，主题内容总结如下：
Python基础之常见内建函数map() 函数接受两个参数python内置高阶函数，一个是函数python内置高阶函数，一个是可迭代对象（Iterable）, map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素 ， 并把结果作为迭代器(Iterator)返回 。
举例说明，有一个函数 f(x)=x^2 ，要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上python内置高阶函数：
运用简单的循环可以实现：
运用高阶函数 map() ：
结果 r 是一个迭代器，迭代器是惰性序列，通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。
如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单python内置高阶函数了：
小练习：利用 map() 函数，把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字 。输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce() 函数也是接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象 ，  reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算 。然后将最终结果返回 。
效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
举例说明，将序列 [1,2,3,4,5] 变换成整数 12345 ：
小练习：编写一个 prod() 函数 ， 可以接受一个 list 并利用 reduce 求积：

推荐阅读


上一篇：安卓手机游戏号找回，手机游戏账号找回

下一篇：b站学习直播赚钱，b站直播赚钱么