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r语言c函数返回值 r语言return两个返回值( 三 )

IT技术语言


X表示要处理的数据
MARGIN表示函数作用的范围
取1表示对行运用函数
取2表示对列运用函数
FUN表示要运用的函数
rbind（）、cbind（）将两个或两个以上的矩阵合并起来
rbind（）表示按行合并，cbind（）则表示按列合并
2.3.3 数组
数组（array）可以看作是带有多个下标的类型相同的元素的集合 。
数组的生成函数是array（），其句法是
array（data=https://www.04ip.com/post/NA,dim=length(data),dimnames-NULL）
data表示数据，可以为空
dim 表示维数
dimnames可以更改数组难度的名称
2.3.4 列表
向量、矩阵和的单元必须是同一类型的数据，若一个数据对象需要含有不同的数据类型，可采用列表（list）这种数据对象的形式 。
列表是一个对象的有序集合构成的对象，列表中包含的对象又称为它的分量（components），分量可以是不同的模式或（和）类型
语法式为：list （变量1=分量1，变量2=分量2,……）
若要访问列表的某一成分，可以用LST[[1]],LST[[2]]的形式访问
因分量可以被命名，故可以在列表名称后加$符号，再写上成分名称来访问列表分量
函数length（）、mode（）、names（）可以分别返回列表的长度（分量的数目）、数据类型、列表里成分的名字
2.3.5 数据框
数据框（data frame）是一种矩阵形式的数据，但数据框中各列可以是不同类型的数据 。数据框每列是一个变量，每行是一个观测。
对可能列入数据框中的列表有如下的一些限制：
1．分量必须是向量（数值，字符，逻辑），因子，数值矩阵，列表或者其他数据框 。
2．矩阵，列表和数据框为新的数据框提供了尽可能多的变量，因为它们各自拥有列、元素或者变量 。
3．数值向量、逻辑值、因子保持原有格式，而字符向量会被强制转换成因子并且它的水平就是向量中出现的独立值 。
4．在数据框中以变量形式出现的向量结构必须长度一致，矩阵结构必须有一样的行数 。
R中用函数data.frame()生成数据框，其句法是：data.frame（data1,data2,……）
数据框的列名默认为变量名，也可对列名进行重新命名
也可以对数据框的行名进行修改
2.3.6 因子和有序因子
分类型数据经常要把数据分成不同的水平或因子（factor）
生成因子的命令是factor（），其句法是：factor（data,levels,labels,……）
其中data表示数据
levels是因子水平向量
labels是因子的标签向量
levels，labels是备选项，可以不选
若上面的每个因子并不表示因子的大小 ， 要表达因子之间有大小顺序（考虑因子之间的顺序），则可以用 ordered（）函数产生
2.4 数据的录入及编辑
c函数：c函数是把各个值联成一个向量或列表，可以形成数值型向量、字符型向量或其它类型向量
scan函数：功能类似于c函数，实际上是一种键盘输入数据函数 。当输入scan（） ， 然后按回车键，这时将等待输入数据，数据之间只要空格分开即可（c函数要用逗号分开） 。输入完数据，再按回车键，这时数据录入完毕 。
scan函数还可以读入外部文本文件，若现有一个文本文件，data.txt ， 读入这个文件的命令是： x=scan(file="dat.txt")
若原文件的数据之间有逗号等分隔符，用scan读入应该去掉这些分隔符，其命令是： x=scan(file="dat.txt"，sep=",")
编辑数据
data.entry命令
xx原先未被定义，现在赋予其一个空值，这时会出现一个电子表格界面，等待输入数据： data.entry(xx=c(NA))
当电子表格关闭后，数据会自动保存

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