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r语言c函数返回值 r语言return两个返回值( 二 )

IT技术语言


z
[1] 1 3 5 7 9
assign（）函数对向量进行赋值
length（）：可返回向量的长度
mode（）可返回向量的数据类型
正则序列用 “：”符号，可产生有规律的正则序列（： 的运算级别最高）
函数seq（）产生有规律的各种序列
seq（from,to ,by） from 给序列的起始值 ， to表示序列的终止值，by表示步长（by 省略时 ， 表示步长值为1）
seq(1,10,2)
[1] 1 3 5 7 9
seq(1,10)
[1]12345678910
有时关注的是数列的长度，利用句法：seq（下界，by= ， length=）
seq(1,by=2,length=10)
[1]13579 11 13 15 17 19
rep(x,times ， ……)x表示要重复的对象，times表示重复的次数
rep(c(1,3),4)
[1] 1 3 1 3 1 3 1 3
rep(c(1,3),each=4)
[1] 1 1 1 1 3 3 3 3
对每个元素进行重复;
R中的内置函数：
mean（）来示向量的均值
median（）求是位数
var（）求方差
sd（）求标准差
sort（）对向量排序
rev（）将向量按原方向的反方向排列
rank（）给求出向量的秩
prod（）求向量连乘积
append（）为向量添加元素
对向量运算常见函数表
函数用途
sum（）求和
max（）求最大值
min（）求最小值
range（）求极差（全矩）
mean（）求均值
median求中位数
var（）求方差
sd（）求标准差
sort（）排序
rev（）反排序
rank（）求秩
append（）添加
replace（）替换
match（）匹配
pmatch（）部分匹配
all（）判断所有
any（）判断部分
prod（）积
2.3.2 矩阵
矩阵（matrix)是将数据用行和列排列的长方形表格，它是二维的数组，其单元必须是相同的数据类型 ， 通常用列来表示不同的变量，用行表示各个对象 。
其句法是：
matrix（data=https://www.04ip.com/post/NA,ncol=1,byrow-=FALSE,dimnames=NULL）
data是必须的 ， 其它几个选择参数 。
nrow表示矩阵的行数
ncol表示矩阵的列数
byrow默认为FALSE,表示矩阵按列排列 ， 如设置为T,表示按行排列；
dimnames可更改矩阵行列名字
diag()函数生成对角矩阵
diag（）这个函数比较特别 ， 当数据是向量时则生成对角矩阵 ， 但当数据是矩阵时，则返回对角元素
也可用函数diag（）生成单位矩阵
当我们生成了某个矩阵后，若要访问矩阵的某个元素或某行（列），可以利用形如A[i,j]的形式得到相应的索引矩阵
矩阵可进行相应的加减乘除运算，但运算过程中要注意行数和列数的限制条件
R里A*B并不是表示矩阵相乘，只表示矩阵对应的元素相乘
矩阵相乘应用A%*%B
dim（）返回矩阵的行数和列数
nrow（）返回矩阵的行数
ncol（）返回矩阵的列数
solve（）返回矩阵的逆矩阵
对矩阵运算的常见函数
函数用途
as.matrix()把非矩阵的转换成矩阵
is.matrix()辨别是否矩阵
diag()返回对角元素或生成对角矩阵
eigen()求特征值和特征向量
solve()求逆矩阵
chol()Choleski分解
svd()奇异值分解
qr()QR分解
det()求行列式
dim()返回行列数
t()矩阵转置
apply()对矩阵应用函数
R语言还提供了专门针对矩阵的行或列计算的函数
如colSUms（）对矩阵各列求和colMeans（）求矩阵各列的均值
类似的有 rowSums（）rowMeans（）
更一般的方法：
apply（）函数来对各行各列进行运算
句法是：apply（X,MARGIN,FUN,……）

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