相比之下，Python没有一个特殊的函数作为脚本的入口点 。实际上在Python中可以将入口点定义成任何名称 。
尽管Python不要求将函数命名为main()，但是最佳的做法是将入口点函数命名为main() 。这样方便其他程序员定位程序的起点 。
此外 ， main()函数应该包含Python解释器执行文件时要运行的任何代码 。这比将代码放入条件语块中更好，因为用户可以在导入模块时重复使用main()函数 。
修改best_practices.py文件如下所示：
在这个示例中，定义了一个main()函数 ， 它包含了上面的条件语句块 。之后修改条件语块执行main() 。如果您将此代码作为脚本运行或导入，将获得与上一节相同的输出 。
在main()中调用其他函数
另一种常见的实现方式是在main()中调用其他函数，而不是直接将代码写入main() 。这样做的好处在于可以实现将几个独立运行的子任务整合 。
例如，某个脚本有如下功能：
如果在单独的函数中各自实现这些子任务 ， 您（或其他用户）可以很容易地实现代码重用 。之后您可以在main()函数中创建默认的工作流 。
您可以根据自己的情况选择是否使用此方案 。将任务拆分为多个函数会使重用更容易，但会增加他人理解代码的难度 。
修改best_practices.py文件如下所示：
在此示例代码中，文件的前10行具有与之前相同的内容 。第12行的第二个函数创建并返回一些示例数据，第17行的第三个函数模拟将修改后的数据写入数据库 。
第21行定义了main()函数 。在此示例中，对main()做出修改，它将调用数据读?。?数据处理以及数据写入等功能 。
首先，从read_data_from_web()中创建data 。将data作为参数传入process_data()，之后将返回modified_data 。最后，将modified_data传入write_data_to_database() 。
脚本的最后两行是条件语块用于验证__name__，并且如果if语句为True，则执行main() 。
在命令行中运行如下所示：
根据执行结果，Python解释器在执行main()函数时，将依次执行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database() 。当然，您也可以导入best_practices.py文件并重用process_data()作为不同的数据输入源，如下所示：
在此示例中 ， 导入了best_practices并且将其简写为bp 。
导入过程会导致Python解释器执行best_practices.py的全部代码 ， 因此输出显示解释文件用途的信息 。
然后，从文件中存储数据而不是从Web中读取数据 。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函数 。在此情况下 ， 可以利用代码重写来取代在main()函数中实现全部的代码逻辑 。
实践总结
以下是Python中main()函数的四个关键最佳实践：
结论
恭喜！您现在已经了解如何创建Python main()函数了 。
本文介绍了如下内容：
现在，您可以开始编写一些非常棒的关于Python main()函数代码啦！
python中定义函数的关键字是什么?python中定义函数的关键字是def 。
Python使用def关键字开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在expressions中的逻辑代码中用return返回 。
上面我们定义了一个名字为 function 的函数，函数没有不接受参数 ， 所以括号内部为空，紧接着就是 函数的功能代码 。
如果执行该脚本，发现并没有输出任何输出，因为我们只定义了函数，而并没有执行函数 。这时我们在Python命令提示符中输入函数调用 function(), 注意这里调用函数的括号不能省略 。
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