查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话 。
查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多 。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片 。
查询缓存可以看做是SQL文本和查询结果的映射 。如果第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同(注意必须是完全相同 , 即使多一个空格或者大小写不同都认为不同)且开启了查询缓存,那么第二次查询就直接从查询缓存中取结果,可以通过下面的SQL来查看缓存命中次数(是个累加值):
另外即使完全相同的SQL,如果使用不同的字符集、不同的协议等也会被认为是不同的查询而分别进行缓存 。
在表的结构或数据发生改变时,查询缓存中的数据不再有效 。有这些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效 。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用,不适合有大量数据更新的应用 。
可以使用下面三个SQL来清理查询缓存:
1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查询缓存内存碎片 。
2、RESET QUERY CACHE; // 从查询缓存中移出所有查询 。
3、FLUSH TABLES; //关闭所有打开的表,同时该操作将会清空查询缓存中的内容 。
Query Cache是MySQL Server层的一个非常好的特性 , 对于小数据集或访问量非常集中的应用场景,有非常好的性能提升,但是Query Cache引入了一些新的问题,而且大部分场景下比较鸡肋 , 官方打算弃用了
参考:
怎样清理mysql数据库的缓存如果数据库是安装在你机器上的 那么你可以暂时把MYSQL关闭 然后进入安装目录 找到data文件夹 这里面就是放置数据库文件的 。。你会看到data里面每一个文件夹都对应你一个数据库名称 把他们删除就好了 就彻底没了 不过可别把mysql这个文件夹删了还有别的文件 比如.err别乱删哦 。
如果这个你不会 或者说文件在使用删除不了 那么你就用mysql的可视化工具 比如mysql-front 5.1 进去删除 效果都是一样 。
【mysql怎么清除缓存 mysql 清空缓存】mysql怎么清除缓存的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于mysql 清空缓存、mysql怎么清除缓存的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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