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python函数运行 python函数运行后数据会被存储起来吗( 二 )

IT技术代码


输出为:
f_loop : 0.083017 sec
f_list : 0.056110 sec
f_iter : 0.000015 sec
f_filter : 0.000003 sec
f_mind : 0.000002 sec
谁快谁慢，一眼便知！
filter配合 lambda 大法就是屌?。。?
4. 避免循环重复计算
如果你有一个迭代器，必须用它的元素做一些耗时计算 ， 比如匹配正则表达式 。你应该将正则表达式模式定义在循环之外，因为最好只编译一次模式，而不是在循环的每次迭代中一次又一次地编译它 。
只要有可能 ， 就应该尝试在循环外进行尽可能多的运算，比如将函数计算分配给局部变量，然后在函数中使用它 。
# ? 应改避免的方式：@timeshowdef f_more(s):import refor i in s:m = re.search(r'a*[a-z]?c', i)# ? 更好的方式：@timeshowdef f_less(s):import reregex = re.compile(r'a*[a-z]?c')for i in s:m = regex.search(i)s = ["abctestabc"] * 1_000f_more(s)f_less(s)
输出为:
f_more : 0.001068 sec
f_less : 0.000365 sec
5. 少用内存、少用全局变量
内存占用是指程序运行时使用的内存量 。为了让Python代码运行得更快，应该减少程序的内存使用量，即尽量减少变量或对象的数量 。
Python 访问局部变量比全局变量更有效 。在有必要之前，应该始终尝试忽略声明全局变量 。一个在程序中定义过的全局变量会一直存在，直到整个程序编译完成，所以它一直占据着内存空间 。另一方面 ， 局部变量访问更快，且函数完成后即可回收 。因此，使用多个局部变量比使用全局变量会更好 。
# ? 应该避免的方式：message = "Line1\n"message += "Line2\n"message += "Line3\n"# ? 更好的方式：l = ["Line1","Line2","Line3"]message = '\n'.join(l)# ? 应该避免的方式：x = 5y = 6def add():return x+yadd()# ? 更好的方式：def add():x = 5y = 6return x+yadd()
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容!
python怎么运行操作方法如下python函数运行：
操作设备：戴尔电脑
操作系统：win10
操作软件：python design
1、打开你python函数运行的功能文件，如下图所示：
2、把功能封装成函数然后按CTRL+V粘贴在Design里复制的代码，如下图所示：
3、加入信号，链接到函数，如下图所示：
4、最后 ， 加入让窗体运行的代码，如下图所示：
python怎么单独运行某个函数？【python函数运行 python函数运行后数据会被存储起来吗】答: 我所知道的有两种方法 。
第1种方法就是使用Jupyter编写Python代码，把不同的内容编写在不同的代码块里面 ， 这样的话我们就可以单独运行某一个代码块，而不需运行整个文件；
使用Python进行代码编写时，将其设置为科学模式，并在函数前面添加#%%标志，然后也可以达到一个一个代码块的效果 。企业可以单独运行某一个部分 。
希望能够帮助到你 。
python函数运行的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python函数运行后数据会被存储起来吗、python函数运行的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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