2)图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表,由于邻接点的个数不定 , 所以用单链表存储,无向图称为顶点vi的边表,有向图则称为以vi为弧尾的出边表 。
从图中我们知道 , 顶点表的各个结点由data和firstedge两个域表示 , data是数据域,存储顶点的信息 。
firstedge是指针域,指向边表的第一个结点,即此顶点的第一个邻接点 。
边表结点由adjvex和next两个域组成 。adjvex是邻接点域,存储某顶点的邻接点在顶点表中的下标,next则存储指
向边表中下一个结点的指针,比如v1顶点与v0、v2互为邻接点,则在v1的边表中,adjvex分别为v0的0和v2的2.
如果想知道某个顶点的度 , 就去查找这个顶点的边表中结点的各数 。
若要判断顶点vi和vj是否存在边,只需要测试顶点vi的边表adjvex中是否存在结点vj的下标就行了 。
若求顶点的所有邻接点,其实就是对此顶点的边表进行遍历,得到的adjvex域对应的顶点就是邻接点 。
有向图的邻接表中顶点vi的边表是指以vi 为弧尾 的弧来存储的,这样很容易就可以得到每个顶点的出度 。
有时为了便于确定顶点的入度或以顶点为弧头的?。?可以建立一个有向图的逆邻接表,即对每个顶点vi都建立
一个链接为vi为弧头的表 。如下图所示:
此时我们很容易就可以算出某个顶点的入度或出度是多少,判断两顶点是否存在弧也很容易实现 。
对于带权值的网图,可以在边表结点定义中再增加一个weight的数据域,存储权值信息即可
对于有向图来说,邻接表是有缺陷的 。关心了出度问题 , 想了解入度就必须要遍历整个图才能知道 。反之,逆邻接表解决了入度
却不了解出度的情况 。有没有可能把邻接表和逆邻接表结合起来呢?
答案是肯定的,就是把它们整合在一起 。这种存储有向图的方法是:十字链表(Orthogonal List).
我们重新定义顶点表结点结构为:
|data|firstin|firstout|
其中firstin表示入边表头指针,指向该顶点的入边表中第一个结点,firstout表示出边表头指针,指向该顶点的出边表中的第一个结点 。
重新定义的 边表 结点结构如下表:
|tailvex|headvex|headlink|taillink|
其中tailvex是指弧起点在顶点表的下标,headvex是指弧终点在顶点表中的下标,headlink是指入边表指针域,指向终点(弧头)相同的
下一条边,taillink是指出边表指针域,指向起点(弧尾)相同的下一条边 。如果是带权值的网 , 还可以再增加一个weight域来存储权值 。
如下图表示的十字链表:
顶点表依然是存入一个一维数组{v0,v1,v2,v3},以顶点v0来说 , firstout指向的是出边表中的第一个结点v3 。所以v0边表结点的headvex=3,
而tailvex其实就是当前顶点v0的下标0 , 由于v0只有一个出边顶点,所以headlink和taillink都是空 。
这里虚线箭头的含义 , 其实就是逆邻接表的表示 。对于v0来说,它有两条入边,分别来自顶点v1和v2 。因此v0的firstin指向顶点v1的边表
结点中headvex为0的结点,虚线(1),接着由入边结点的headlink指向下一个入边顶点v2,虚线(2) 。
对于顶点v1,它有一个入边顶点v2,2个出边顶点v0和v2,所以它的firstin指向顶点v2的边表结点中headvex为1的结点,虚线(3).
十字链表的好处就是因为把邻接表和逆邻接表整合在了一起,这样既容易找到以vi为尾的?。?也容易找到以vi为头的弧,因而容易求得
顶点的出度和入度 。除了结构复杂一点外,其实创建图算法的时间复杂度和邻接表是相同的,因此很好的应用在有向图中 。
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