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mysql数据到clickhouse，mysql binlog clickhouse

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mysql怎样将一个数据库中的数据导入到另一个数据库中先通过mysqdump将需要的数据导出到sql文件中，再通过mysql -uxxx -p -hxxx.xxx.x.xxx db2 xx.sql的方式导入到数据库中 。
mysqldump -h host -P port -p password -u user database tablename /tmp/tablename.sql 或者在进入mysql后用source命令导入 。不同的机，就需要先把数据文件导出，然后复制到另外一台机，再进行1的导入操作 。
用sql语句就行了 开始→运行→输入cmd ， 进入命令行模式，把目录切换到数据库bin目录下 mysqldump -u 用户名 -p 密码 --database 数据库名 D：abc.sql 创建一个数据库，名字和原来的相同 。
d：/fromtable .txt； 导出纯数据格式 登录db2 执行 load data infile d：/fromtable .txt into table fromtable； 需要先建一张和原表结构一样的空表 。建一个odbc连接，先导出到access中，再导出到另一个库中 。
在B机器上装mysql 。将A机器上的mysql/data下的你的数据库目录整个拷贝下来 。将B机器上的mysql服务停止 。找到B机器上的mysql/data目录，将你拷贝的目录粘贴进去，然后启动mysql服务就可以了 。
默认为是使用的WINODWS身份验证，改为使用SQL身份验证 。输入数据库密码，注意：数据库，这里看看是不是导入的数据库 。也可以在这里临时改变，选择其它数据库 。
如何利用ClickHouse高速汇总查询MySQL数据对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响 。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据 。
我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段 ， 加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称 。count（*）代表着数据统计的总数 。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo 。
带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件 ， sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢 。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了 。
mysql中怎么将数据添加到指定的数据库中同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行 。1 用phpMyAdmin工具 从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面 。
先把 A 库的表导出来 ， mysqldump a a_1 a_sql再导入到B库里 mysql b a_sql之后就可以select title from a_1 取数据去插入b_1里吧 。
或多个表：然后在右边的目标里，选择服务器的连接 ， 然后选择服务器上的数据库：选择完成后，就开始进行数据转移了，数据量不是很大的 ， 很快就会转移完成的 。
选择导入数据EXCEL表内容范围 ， 若有几个SHEET表，或一个SHEET表中有些数据我们不想导入，则可以编写查询指定的数据进行导入 。点击下一步 。
用sql语句就行了 开始→运行→输入cmd，进入命令行模式，把目录切换到数据库bin目录下 mysqldump -u 用户名 -p 密码 --database 数据库名 D：abc.sql 创建一个数据库，名字和原来的相同 。
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