go语言获取map的值 golang map取值

golang 从 map 获取值时的值拷贝问题我们知道 golang 中,slice,map ,  channel 是引用类型,函数之间传递都是以值拷贝的形式进行的,引用类型经过函数传递,依然是引用类型 。
在上述例子中 , 我们从 map 中想拿出一个值,这个值是一个简单结构体,拿出这个值后,不确定这个值和 map 中的值是什么关系,如果不小心修改 , 是否会造成 map 值变更 。
我们希望 golang 中更多的是值传递 , 这样能避免数据存储在堆上,造成 gc 负担 。
可以看到,修改值后,map 中的值保持不变 。说明 map 获取的值也是值传递出来的 。
go语言怎样处理 map 的值// 先声明map
var m1 map[string]string
// 再使用make函数创建一个非nilgo语言获取map的值的mapgo语言获取map的值,nil map不能赋值
m1 = make(map[string]string)
// 最后给已声明go语言获取map的值的map赋值
m1["a"] = "aa"
m1["b"] = "bb"
// 直接创建
m2 := make(map[string]string)
// 然后赋值
m2["a"] = "aa"
m2["b"] = "bb"
// 初始化 + 赋值一体化
m3 := map[string]string{
"a": "aa",
"b": "bb",
}
望采纳 。。
// ==========================================
// 查找键值是否存在
if v, ok := m1["a"]; ok {
fmt.Println(v)
} else {
fmt.Println("Key Not Found")
}
// 遍历map
for k, v := range m1 {
fmt.Println(k, v)
}
golang hashmap的使用及实现 由于go语言是一个强类型的语言,因此hashmap也是有类型的,具体体现在key和value都必须指定类型,比如声明一个key为string,value也是string的map,
需要这样做
大部分类型都能做key,某些类型是不能的,共同的特点是: 不能使用== 来比较 , 包括: slice, map, function
在迭代的过程中是可以对map进行删除和更新操作的,规则如下:
golang的map是hash结构的 , 意味着平均访问时间是O(1)的 。同传统的hashmap一样 , 由一个个bucket组成:
那我们怎么访问到对应的bucket呢,我们需要得到对应key的hash值
各个参数的意思:
目前采用的是这一行:
| 6.50 | 20.90 | 10.79 | 4.25 | 6.50 |
怎么获取map里的map里的值你是否已经对每次从Map中取得关键字然后再取得相应的值感觉厌倦?使用Map.Entry类go语言获取map的值,你可以得到在同一时间得到所有的信息 。
标准的Map访问方法如下:
Set keys = map.keySet( )go语言获取map的值;
if(keys != null) {
Iterator iterator = keys.iterator( );
while(iterator.hasNext( )) {
Object key = iterator.next( );
Object value = https://www.04ip.com/post/map.get(key);
;…
;}
}
然后go语言获取map的值,这个方法有一个问题 。从Map中取得关键字之后 , 我们必须每次重复返回到Map中取得相对的值,这是很繁琐和费时的 。
幸运的是 , 这里有一个更加简单的途径 。Map类提供了一个称为entrySet()的方法,这个方法返回一个Map.Entry实例化后的对象集 。
接着,Map.Entry类提供了一个getKey()方法和一个getValue()方法,因此,上面的代码可以被组织得更符合逻辑 。举例如下:
Set entries = map.entrySet( );
if(entries != null) {
Iterator iterator = entries.iterator( );
while(iterator.hasNext( )) {
Map.Entry entry =iterator.next( );
Object key = entry.getKey( );
Object value = https://www.04ip.com/post/entry.getValue();
;…
}
}
尽管增加了一行代码,我们却省略了许多对Map不必要的"get"调用 。同时,提供给开发人员一个同时保持了关键字和其对应的值的类 。Map.Entry同时也提供了一个setValue()方法 , 程序员可以使用它修改map里面的值 。
Hashtable内部排列的方式是散列排布 , 所以当输出信息时会是无序的 。为了能保证输出的数据按照顺序排列,不要渴望用java自带的函数来对
Hashtable对象进行调整处理 。当我们获取Hashtable里的KEY和VALUE时,一般都运行了Map.Entry类来转换,好,现在就用这
个类来作文章,我具体写了一个方法 。
代码:
/**
* 方法名称:getSortedHashtable
* 参数:Hashtable h 引入被处理的散列表
* 描述:将引入的hashtable.entrySet进行排序 , 并返回
*/
public static Map.Entry[] getSortedHashtable(Hashtable h){
Set set = h.entrySet();
Map.Entry[] entries = (Map.Entry[])set.toArray(new Map.Entry[set.size()]);
Arrays.sort(entries,new Comparator(){
public int compare(Object arg0, Object arg1) {
Object key1 = ((Map.Entry)arg0) 。getKey();
Object key2 = ((Map.Entry)arg1) 。getKey();
return ((Comparable)key1) 。compareTo(key2);
}
});
return entries;
}
调用这个方法:
Map.Entry[] set = getSortedHashtable(t);
//perportyTable
for (int i=0;iset.length;i++){
System.out.println(set[i].getKey() 。toString());
System.out.println(set[i].getValue() 。toString());
}
goland map底层原理map 是Go语言中基础的数据结构,在日常的使用中经常被用到 。但是它底层是如何实现的呢?
总体来说golang的map是hashmap , 是使用数组+链表的形式实现的 , 使用拉链法消除hash冲突 。
golang的map由两种重要的结构,hmap和bmap(下文中都有解释),主要就是hmap中包含一个指向bmap数组的指针,key经过hash函数之后得到一个数,这个数低位用于选择bmap(当作bmap数组指针的下表),高位用于放在bmap的[8]uint8数组中 , 用于快速试错 。然后一个bmap可以指向下一个bmap(拉链) 。
Golang中map的底层实现是一个散列表,因此实现map的过程实际上就是实现散表的过程 。在这个散列表中,主要出现的结构体有两个 , 一个叫 hmap (a header for a go map),一个叫 bmap (a bucket for a Go map,通常叫其bucket) 。这两种结构的样子分别如下所示:
hmap :
图中有很多字段,但是便于理解map的架构,你只需要关心的只有一个,就是标红的字段: buckets数组。Golang的map中用于存储的结构是bucket数组 。而bucket(即bmap)的结构是怎样的呢?
bucket :
相比于hmap,bucket的结构显得简单一些,标红的字段依然是“核心”,我们使用的map中的key和value就存储在这里 。“高位哈希值”数组记录的是当前bucket中key相关的“索引” , 稍后会详细叙述 。还有一个字段是一个指向扩容后的bucket的指针,使得bucket会形成一个链表结构 。例如下图:
由此看出hmap和bucket的关系是这样的:
而bucket又是一个链表 , 所以,整体的结构应该是这样的:
哈希表的特点是会有一个哈希函数 , 对你传来的key进行哈希运算 , 得到唯一的值,一般情况下都是一个数值 。Golang的map中也有这么一个哈希函数,也会算出唯一的值,对于这个值的使用,Golang也是很有意思 。
Golang把求得的值按照用途一分为二:高位和低位 。
如图所示 , 蓝色为高位,红色为低位 。然后低位用于寻找当前key属于hmap中的哪个bucket,而高位用于寻找bucket中的哪个key 。上文中提到:bucket中有个属性字段是“高位哈希值”数组,这里存的就是蓝色的高位值,用来声明当前bucket中有哪些“key”,便于搜索查找 。需要特别指出的一点是:我们map中的key/value值都是存到同一个数组中的 。数组中的顺序是这样的:
并不是key0/value0/key1/value1的形式 , 这样做的好处是:在key和value的长度不同的时候,可 以消除padding(内存对齐)带来的空间浪费。
现在,我们可以得到Go语言map的整个的结构图了:(hash结果的低位用于选择把KV放在bmap数组中的哪一个bmap中,高位用于key的快速预览 , 用于快速试错)
map的扩容
当以上的哈希表增长的时候,Go语言会将bucket数组的数量扩充一倍 , 产生一个新的bucket数组 , 并将旧数组的数据迁移至新数组 。
加载因子
判断扩充的条件,就是哈希表中的加载因子(即loadFactor) 。
加载因子是一个阈值,一般表示为:散列包含的元素数 除以 位置总数 。是一种“产生冲突机会”和“空间使用”的平衡与折中:加载因子越?。得骺占淇罩寐矢?,空间使用率小 , 但是加载因子越大,说明空间利用率上去了,但是“产生冲突机会”高了 。
每种哈希表的都会有一个加载因子,数值超过加载因子就会为哈希表扩容 。
Golang的map的加载因子的公式是:map长度 / 2^B(这是代表bmap数组的长度,B是取的低位的位数)阈值是6.5 。其中B可以理解为已扩容的次数 。
当Go的map长度增长到大于加载因子所需的map长度时,Go语言就会将产生一个新的bucket数组,然后把旧的bucket数组移到一个属性字段oldbucket中 。注意:并不是立刻把旧的数组中的元素转义到新的bucket当中,而是,只有当访问到具体的某个bucket的时候,会把bucket中的数据转移到新的bucket中 。
如下图所示:当扩容的时候,Go的map结构体中,会保存旧的数据,和新生成的数组
上面部分代表旧的有数据的bucket,下面部分代表新生成的新的bucket 。蓝色代表存有数据的bucket,橘黄色代表空的bucket 。
扩容时map并不会立即把新数据做迁移 , 而是当访问原来旧bucket的数据的时候,才把旧数据做迁移 , 如下图:
注意:这里并不会直接删除旧的bucket , 而是把原来的引用去掉,利用GC清除内存 。
map中数据的删除
【go语言获取map的值 golang map取值】 如果理解了map的整体结构,那么查找、更新、删除的基本步骤应该都很清楚了 。这里不再赘述 。
值得注意的是,找到了map中的数据之后,针对key和value分别做如下操作:
1
2
3
4
1、如果``key``是一个指针类型的,则直接将其置为空,等待GC清除;
2、如果是值类型的,则清除相关内存 。
3、同理,对``value``做相同的操作 。
4、最后把key对应的高位值对应的数组index置为空 。
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