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IT技术语言

Go语言和其他语言的不同之基本语法Go语言作为出现比较晚的一门编程语言go语言教学总结，在其原生支持高并发、云原生等领域的优秀表现，像目前比较流行的容器编排技术Kubernetes、容器技术Docker都是用Go语言写的 ， 像Java等其他面向对象的语言，虽然也能做云原生相关的开发，但是支持的程度远没有Go语言高，凭借其语言特性和简单的编程方式，弥补了其他编程语言一定程度上的不足，一度成为一个热门的编程语言 。
最近在学习Go语言，go语言教学总结我之前使用过C#、Java等面向对象编程的语言，发现其中有很多的编程方式和其他语言有区别的地方 ， 好记性不如烂笔头，总结一下，和其他语言做个对比 。这里只总结差异的地方，具体的语法不做详细的介绍 。
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在 。
3)变量初始化时候可以和其他语言一样直接在变量后面加等号，等号后面为要初始化的值，也可以使用变量名：=变量值的简单方式
3）变量赋值 Go语言的变量赋值和多数语言一致，但是Go语言提供了多重赋值的功能，比如下面这个交换i、j变量的语句：
在不支持多重赋值的语言中，交换两个变量的值需要引入一个中间变量：
4)匿名变量
在使用其他语言时 ， 有时候要获取一个值 ， 却因为该函数返回多个值而不得不定义很多没有的变量 ， Go语言可以借助多重返回值和匿名变量来避免这种写法，使代码看起来更优雅 。
假如GetName()函数返回3个值，分别是firstName,lastName和nickName
若指向获得nickName ， 则函数调用可以这样写
这种写法可以让代码更清晰 ， 从而大幅降低沟通的复杂度和维护的难度 。
1）基本常量
常量使用关键字const 定义，可以限定常量类型，但不是必须的 ， 如果没有定义常量的类型 ， 是无类型常量
2）预定义常量
Go语言预定义了这些常量 true、false和iota
iota比较特殊，可以被任务是一个可被编译器修改的常量，在每个const关键字出现时被重置为0，然后在下一个const出现之前每出现一个iota ， 其所代表的数字会自动加1.
3)枚举
1）int 和int32在Go语言中被认为是两种不同类型的类型
2）Go语言定义了两个浮点型float32和float64，其中前者等价于C语言的float类型，后者等价于C语言的double类型
3）go语言支持复数类型
复数实际上是由两个实数（在计算机中使用浮点数表示）构成 ， 一个表示实部（real）、一个表示虚部（imag） 。也就是数学上的那个复数
复数的表示
实部与虚部
对于一个复数z=complex(x,y),就可以通过Go语言内置函数real(z)获得该复数的实部，也就是x，通过imag(z)获得该复数的虚部 ， 也就是y
4）数组(值类型 ， 长度在定义后无法再次修改，每次传递都将产生一个副本 。)
5）数组切片（slice）
数组切片（slice）弥补了数组的不足，其数据结构可以抽象为以下三个变量：
6）Map 在go语言中Map不需要引入任何库，使用很方便
Go循环语句只支持for关键字，不支持while和do-while
goto语句的语义非常简单，就是跳转到本函数内的某个标签
今天就介绍到这里 ， 以后我会在总结Go语言在其他方面比如并发编程、面向对象、网络编程等方面的不同及使用方法 。希望对大家有所帮助 。
Bowery为什么放弃Node.js，转向Go语言Bowery是一个基于云技术的开发平台，强大的协同处理技术让即使分散各地的团队成员都能无缝地进行工作 。在2014年进行的一次由Node.js转到Go的变更中，Bowery获得了不错的性能提升 。那么Go有哪些亮点值得开发者关注的呢？
强大的跨平台编程能力
Bowery团队指出Go能很方便地在不同系统里进行程序编译 ， 这是他们转入Go的重要原因之一 。
作为开发平台，对Linux，Windows，OSX等常见操作系统提供支援是能否吸引开发者的基本要素 。在Go中，开发者可以针对不同操作系统定义不同的文件来实现相同的功能函数 。Bowery团队成员Larz在创建Prompt应用（命令行输入）时，就是借助Go而轻松实现了跨平台编译 。而开发者要做的 ， 就是设置好不同的环境变量 。
快速部署
在Go平台中，从测试环境到真实环境的切换是非常便捷的，因为它无需额外的系统依赖 。特别是对于Bowery提供给用户的命令行工具来说 ， 用户无需安装Java，RVM或者NPM等工具便可正常运行 。
并发处理
Node.js在并发处理方面处于劣势，仅有I/O程序或计时器运行在并发模式 。因此如果希望打造一个快速响应的跨程序通讯系统，Go无疑是更好的选择 。Go提供了低级别的并发处理基元，例如mutexes、wait groups等等 。
整合测试框架
如果希望找到一个标准化的整合测试框架，不妨进入Go来体验一番，它内建了完整的测试包 ， 免去了四处寻找的麻烦 。如果想编写一个新的测试套件，只要把_test.go文件添加到相同的包里就可以了 。有关Go测试的更多信息，请点击这里进行访问 。
标准库
Go提供了标准库，标准库的好处是无需包含其他扩展库，从而能节省开发时间并且还提高了健壮性 。
强大的开发者工作流工具
Go的工作区界面能帮助建立标准化的工作流，虽然这或许会压缩了开发的自由度 ， 但得到的是一个结构化的有条理的工作区：该区有三个根目录，src
用于放置源码包，pkg用于放置编译包，bin放置的是执行文件 。把源码和依赖文件集中存储的好处是使团队成员都有一个相同的文档结构，而不会出现杂乱的
文档情况 。此外gofmt能以相同风格对代码进行格式化 ， 这是一个非常实用的功能 。所以一旦需要进行调试，只需集中精力解决当前问题而无需分心处理结构或
风格等琐碎问题 。
最后总结几点Go语言学习心得 ， 希望对新接触Go语言的开发者有所帮助：
经常访问官方博客，获取最新Go资讯；
经常访问官方教学文档；
建议浏览Ardan工作室成员Bill
Kennedy的Go编程博客；
Go by
Example上有大量的实例，能帮助开拓视野；
GopherAcademy有很多有关Go最佳实践的文章 。
Go语言实践模式 - 函数选项模式(Functional Options Pattern)大家好，我是小白，有点黑的那个白 。
最近遇到一个问题，因为业务需求 ， 需要对接第三方平台.
而三方平台提供的一些HTTP(S)接口都有统一的密钥生成规则要求.
为此我们封装go语言教学总结了一个独立的包 xxx-go-sdk 以便维护和对接使用.
其中核心的部分是自定义HTTP Client,如下:
一些平台会要求appKey/appSecret等信息，所以Client结构体就变成了这样，这时参数还比较少, 而且是必填的参数，我们可以提供构造函数来明确指定 。
看起来很满足 ， 但是当我们需要增加一个 Timeout 参数来控制超时呢?
或许你会说这还不简单，像下面一样再加一个参数呗
那再加些其go语言教学总结他的参数呢go语言教学总结？那构造函数的参数是不是又长又串 ， 而且每个参数不一定是必须的，有些参数我们又会考虑默认值的问题 。
为此，勤劳但尚未致富的 gophers 们使用了总结一种实践模式
首先提取所有需要的参数到一个独立的结构体 Options，当然你也可以用 Configs 啥的.
然后为每个参数提供设置函数
这样我们就为每个参数设置了独立的设置函数 。返回值func(*Options)看着有点不友好 ， 我们提取下定义为单个Option调整一下代码
当我们需要添加更多的参数时，只需要在 Options 添加新的参数并添加新参数的设置函数即可 。
比如现在要添加新的参数 Timeout
这样后续不管新增多少参数，只需要新增配置项并添加独立的设置函数即可轻松扩展，并且不会影响原有函数的参数顺序和个数位置等 。
至此，每个选项是区分开来了，那么怎么作用到我们的 Client 结构体上呢?
首先，配置选项都被提取到了 Options 结构体重，所以我们需要调整一下 Client 结构体的参数
其次，每一个选项函数返回 Option,那么任意多个就是 ...Option ， 我们调整一下构造函数 NewClient 的参数形式，改为可变参数，不再局限于固定顺序的几个参数 。
然后循环遍历每个选项函数，来生成Client结构体的完整配置选项 。
那么怎么调用呢？对于调用方而已，直接在调用构造函数NewClient()的参数内添加自己需要的设置函数(WithXXX)即可
当需要设置超时参数，直接添加 WithTimeout即可,比如设置3秒的超时
配置选项的位置可以任意设置，不需要受常规的固定参数顺序约束 。
可以看到 ， 这种实践模式主要作用于配置选项 ， 利用函数支持的特性来实现的，为此得名 Functional Options Pattern，优美的中国话叫做「函数选项模式」 。
最后, 我们总结回顾一下在Go语言中函数选项模式的优缺点
一学就会，手把手教你用Go语言调用智能合约智能合约调用是实现一个 DApp go语言教学总结的关键go语言教学总结，一个完整go语言教学总结的 DApp 包括前端、后端、智能合约及区块 链系统go语言教学总结，智能合约的调用是连接区块链与前后端的关键 。
我们先来了解一下智能合约调用的基础原理 。智能合约运行在以太坊节点的 EVM 中 。因此要 想调用合约必须要访问某个节点 。
以后端程序为例 ， 后端服务若想连接节点有两种可能 ， 一种是双 方在同一主机，此时后端连接节点可以采用 本地 IPC(Inter-Process Communication，进 程间通信)机制，也可以采用 RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)机制;另 一种情况是双方不在同一台主机，此时只能采用 RPC 机制进行通信 。
提到 RPC，读者应该对 Geth 启动参数有点印象，Geth 启动时可以选择开启 RPC 服务，对应的 默认服务端口是 8545 。。
接着，我们来了解一下智能合约运行的过程 。
智能合约的运行过程是后端服务连接某节点，将 智能合约的调用(交易)发送给节点，节点在验证了交易的合法性后进行全网广播，被矿工打包到 区块中代表此交易得到确认，至此交易才算完成 。
就像数据库一样，每个区块链平台都会提供主流 开发语言的 SDK(Software Development Kit，软件开发工具包) ， 由于 Geth 本身就是用 Go 语言 编写的 ， 因此若想使用 Go 语言连接节点、发交易，直接在工程内导入 go-ethereum(Geth 源码) 包就可以了，剩下的问题就是流程和 API 的事情了 。
总结一下，智能合约被调用的两个关键点是节点和 SDK 。
由于 IPC 要求后端与节点必须在同一主机 ， 所以很多时候开发者都会采用 RPC 模式 。除了 RPC ， 以太坊也为开发者提供了 json- rpc 接口，本文就不展开讨论了 。
接下来介绍如何使用 Go 语言，借助 go-ethereum 源码库来实现智能合约的调用 。这是有固定 步骤的，我们先来说一下总体步骤，以下面的合约为例 。
步骤 01:编译合约 ， 获取合约 ABI(Application Binary Interface ， 应用二进制接口) 。单击【ABI】按钮拷贝合约 ABI 信息 ， 将其粘贴到文件 calldemo.abi 中(可使用 Go 语言IDE 创建该文件 ， 文件名可自定义 ， 后缀最好使用 abi) 。
最好能将 calldemo.abi 单独保存在一个目录下，输入“ls”命令只能看到 calldemo.abi 文件，参 考效果如下:
步骤 02:获得合约地址 。注意要将合约部署到 Geth 节点 。因此 Environment 选择为 Web3 Provider 。
在【Environment】选项框中选择“Web3 Provider”，然后单击【Deploy】按钮 。
部署后，获得合约地址为:0xa09209c28AEf59a4653b905792a9a910E78E7407 。
步骤 03:利用 abigen 工具(Geth 工具包内的可执行程序)编译智能合约为 Go 代码 。abigen 工具的作用是将 abi 文件转换为 Go 代码，命令如下:
其中各参数的含义如下 。(1)abi:是指定传入的 abi 文件 。(2)type:是指定输出文件中的基本结构类型 。(3)pkg:指定输出文件 package 名称 。(4)out:指定输出文件名 。执行后，将在代码目录下看到 funcdemo.go 文件，读者可以打开该文件欣赏一下，注意不要修改它 。
步骤 04:创建 main.go，填入如下代码 。注意代码中 HexToAddress 函数内要传入该合约部署后的地址，此地址在步骤 01 中获得 。
步骤 04:设置 go mod，以便工程自动识别 。
前面有所提及，若要使用 Go 语言调用智能合约，需要下载 go-ethereum 工程 ， 可以使用下面 的指令:
该指令会自动将 go-ethereum 下载到“$GOPATH/src/github.com/ethereum/go-ethereum”，这样还算 不错 。不过 ， Go 语言自 1.11 版本后，增加了 module 管理工程的模式 。只要设置好了 go mod，下载 依赖工程的事情就不必关心了 。
接下来设置 module 生效和 GOPROXY，命令如下:
在项目工程内 ， 执行初始化 ， calldemo 可以自定义名称 。
步骤 05:运行代码 。执行代码，将看到下面的效果，以及最终输出的 2020 。
上述输出信息中，可以看到 Go 语言会自动下载依赖文件，这就是 go mod 的神奇之处 。看到 2020 ， 相信读者也知道运行结果是正确的了 。
Go语言设计与实现（上）基本设计思路：
类型转换、类型断言、动态派发 。iface，eface 。
反射对象具有的方法：
编译优化：
内部实现：
实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：
互斥锁的控制逻辑：
设计思路：
（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）
总结，读写锁的设计还是非常巧妙的：
设计思路：
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件：
设计思路：
结构：
Once 只暴露了一个方法：
实现：
三个关键点：
细节：
让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一） 。（Context 是控制结束时间）
设计思路： 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现，Wait() 会生成票据，并将等待协程信息加入链表中 ， 等待控制协程中发送信号通知一个（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（内部实现是通过票据通知的）来控制协程解除阻塞 。
暴露四个函数：
实现细节：
部件：
包： golang.org/x/sync/errgroup
作用：开启func() error函数签名的协程，在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误 。通过 Context 的传入 ， 还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程 。
设计思路：
结构：
暴露的方法：
实现细节：
注意问题：
包： "golang.org/x/sync/semaphore"
作用：排队借资源（如钱，有借有还）的一种场景 。此包相当于对底层信号量的一种暴露 。
设计思路：有一定数量的资源 Weight，每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n 。通过队列排队执行借贷 。
结构：
暴露方法：
细节：
部件：
细节：
包： "golang.org/x/sync/singleflight"
作用：防击穿 。瞬时的相同请求只调用一次，response 被所有相同请求共享 。
设计思路：按请求的 key 分组（一个 *call 是一个组，用 map 映射存储组） ， 每个组只进行一次访问 ， 组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝 。
结构：
逻辑：
细节：
部件：
如有错误，请批评指正 。
Go语言——sync.Map详解 sync.Map是1.9才推荐的并发安全的map ， 除了互斥量以外，还运用了原子操作，所以在这之前，有必要了解下 Go语言——原子操作
go1.10\src\sync\map.go
entry分为三种情况：
从read中读取key ， 如果key存在就tryStore 。
注意这里开始需要加锁，因为需要操作dirty 。
条目在read中，首先取消标记，然后将条目保存到dirty里 。（因为标记的数据不在dirty里）
最后原子保存value到条目里面，这里注意read和dirty都有条目 。
总结一下Store：
这里可以看到dirty保存了数据的修改，除非可以直接原子更新read ， 继续保持read clean 。
有了之前的经验，可以猜测下load流程：
与猜测的 区别 ：
由于数据保存两份 ， 所以删除考虑：
先看第二种情况 。加锁直接删除dirty数据 。思考下貌似没什么问题，本身就是脏数据 。
第一种和第三种情况唯一的区别就是条目是否被标记 。标记代表删除，所以直接返回 。否则CAS操作置为nil 。这里总感觉少点什么，因为条目其实还是存在的，虽然指针nil 。
看了一圈貌似没找到标记的逻辑，因为删除只是将他变成nil 。
之前以为这个逻辑就是简单的将为标记的条目拷贝给dirty，现在看来大有文章 。
p == nil，说明条目已经被delete了，CAS将他置为标记删除 。然后这个条目就不会保存在dirty里面 。
这里其实就跟miss逻辑串起来了，因为miss达到阈值之后，dirty会全量变成read ， 也就是说标记删除在这一步最终删除 。这个还是很巧妙的 。
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很绕 。。。。
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