arcmap怎么看影像分辨率分辨率：分辨率一般是用来描述栅格数据的精度，如果想要了解分辨率，我们必须先了解一下栅格的像元的概念 如何查看数据的比例尺 可以查看比例尺的动态情况 。
在导出图的时候进行分辨率设置 ， File——Export Map，进行如下图的设置即可 。
找到arcmap像素统计的方法如下：ArcToolbox→Spatial Analyst 工具→局部分析→像元统计数据 。
，解压后运行 EEDForArcMap.esriAddIn 2，再打开arcMap，右键单击工具栏空白地方，调出 arc数据加载插件 3，即可看到工具栏 4 ， 添加在线图层下的 谷歌地球影像和 天地图标签，即可在地图上显示高清影像 。
一般的灰度图要求300dpi ， 线形图要求100dpi 。在此之前，需要分清楚两个概念 ， DPI和分辨率，文章中对二者区别的说明 。引用如下：DPI是和打印相关的属性，离开了打印这个需求 ， DPI这个属性是没有存在的意义的 。
由于栅格图层中每个单元格只能代表一个值，所以这个field属性要使用矢量图层中面状要素的属性 。
arcgis怎么看空间分辨率如果是投影坐标系 ， 在影像的属性中，即影像的property中即可看到像素的大?。?即真实的栅格大?。蝗绻堑乩碜晗悼赡芸吹酱笮?nbsp;， 不过单位是度 。
首先打开arcgis 。其次打开影像 。最后点击看属性信息就可以看到像元大小和分辨率了 。
在arcgis中打开影像，看属性信息就可以看到像元大小和分辨率了 。
首先在ArcMap中打开想要输出的地图，点击“文件”菜单上的“导出地图”命令来打开“导出地图”对话框 。
如何计算图片的分辨率?计算分辨率的公式为：分辨率=水平像素数×垂直像素数 。分辨率，又称解析度、解像度，可以细分为显示分辨率、图像分辨率、打印分辨率和扫描分辨率等 。分辨率决定了位图图像细节的精细程度 。
就是每英寸图像内有多少个像素点 。图像分辨率的表达方式也为“水平像素数×垂直像素数” ， 也可以用规格代号来表示 。图像分辨率原理 数码图像有两大类，一类是矢量图，也叫向量图；另一类是点阵图，也叫位图 。
图片大小=分辨率*位深/8分辨率=宽*高（如：1024*768，640*480）位深：如24位，16位，8位/8计算的是字节数 。
分辨率也就是像素 。假设横向有若干像素点（设有X个），纵向有若干像素点（设为Y） ， 那么整个图片有多少像素（设为Z）呢？就是Z=X×Y 。
分辨率计算公式1、**从宽度和高度计算总像素数：** 分辨率通常以宽度 x 高度的格式表示 。例如，1920x1080 表示宽度为1920像素，高度为1080像素的分辨率 。要计算总像素数，只需将宽度和高度相乘 。
2、分辨率计算方法如下 ， 其中X：长度像素数；Y：宽度像素数；Z：屏幕尺寸即对角线长度 。屏幕分辨率是指纵横向上的像素点数，单位是px 。屏幕分辨率确定计算机屏幕上显示多少信息的设置 ， 以水平和垂直像素来衡量 。
3、明确分辨率计算方法：(X：长度像素数；Y：宽度像素数；Z：屏幕尺寸即对角线长度)分辨率可以从显示分辨率与图像分辨率两个方向来分类 。显示分辨率（屏幕分辨率）是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素有多少 。
4、分辨率=像素数=长*宽 。线数就是“水平清晰度”，是扫描线数，数值上等于分辨率的“宽” 。因此1080线=1920*1080 （16：9），1080p就是1080线，p代表逐行扫描 ， i是隔行扫描 。1080p多为16：9，所以为1920*1080 。
5、计算电脑里面一张图片的大小的计算公式如下：图片大小=分辨率*位深/8分辨率=宽*高（如：1024*768，640*480）位深：如24位，16位，8位/8计算的是字节数 。
6、分辨率和像素的换算方法，如下：像素和分辨率转换公式就是：尺寸（长宽）乘以分辨率即可得到像素数 ， 公式为：像素数=尺寸（长宽）分辨率 。
arcgis重采样改变分辨率用什么方法1、修改arcgis数据集的分辨率时主要有两种方法可准确确定生成栅格数据的分辨率 ， 即插值和聚合栅格和设置 。插值方法通过数据管理工具箱中栅格工具集中的重采样工具发挥作用栅格和设置 。
2、方法/步骤 1/3 可使用一些工具来更改现有栅格的分辨率栅格和设置 。如果某个栅格的分辨率比其他栅格精细，建议您对这个分辨率较精细的栅格进行重采样，使其分辨率与较粗糙的栅格相同 ， 从而使所有栅格数据集的分辨率都相同 。
3、如果是投影坐标系，在参数里面填写50000mi就可以 ， 如果是地理坐标系，单位是度的话可以转换成投影坐标系然后再进行重采样 。
4、提高扫描分辨率重新扫描；加大到1200都是可以的 。在arcgis中，看不清楚，不一定是图像不清晰，可能是比例尺放的过小或过大；第三种可能性是 ， 地图使用不正确的配准参数后变形了 。
5、首先先把dem进行投影，使其分辨率以m为单位 。然后选择data management tools - Raster工具下的resample工具，定义重采样的大小，就可以了 。不过虽然分辨率精细了 ， 但是实质上精度还跟以前一样，并未提高 。
6、数据处理-栅格-栅格处理-重采样 最近邻法（nearest）最邻近分配法是用于离散(分类)数据的重采样技术，因为它不会更改输入单元的值 。
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