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python学会了能做什么，学完Python都可以做什么

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1，学完Python都可以做什么1.帮助公司开发各种自动化工具每个公司的业务不同会导致有不同的定制开发需求，如果具备一定的开发能力，你就可以进行二次开发了，如果开源软件用的不爽 ， 那你还可以自己做一个哈！2.帮助评估和优化业务技术架构其实在很多情况下普通的开发人员是不太关注业务的并发承载能力 ， 业务访问质量的，他们更多关注于功能的实现，因此写出来的技术架构不一定是高效的，在代码本身性能很差的情况下 ， 你无论做多少集群、配置多高性能的服务器都不能使你的业务访问速度变快，此时如果你具备开发能力，你就可以帮助评估技术架构是否合理 ， 哪里可以优秀，哪里可以做异步，哪里可以配置缓存 ， 具备开发和架构设计及调优能力可是成为一个出色架构师的必须能力噢！3.开发公司的内部办公系统、CRM、网站等学会了自动化开发不代表你只能做 IT 自动化，你也可以尝试去做纯开发的工作，帮助公司开发相应的业务系统 ， 这样更能提升自己的工作价值呀!4.做个全栈工程师全栈就是指什么都能做的样子，为什么我们选择 PYTHON 做为自动化学习的语言，因为 Python 自己就是个全栈式综合语言，能写后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，掌握了这个工具利器 ， 你就有能力成为一名全栈程序员啦！5.利用python做爬虫利用python的爬虫我们可以采集网上的各种数据为自己所用 。推荐阅读：python爬虫入门当然python的用途不止这么多 ， 希望大家学完以后能学以致用【python学会了能做什么，学完Python都可以做什么】
2，Python主要能做什么Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系 。网站开发 。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的 。自动化运维 。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一 。网络爬虫 。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写 ， 实用性很强 ， 小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫 。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀 。人工智能 。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库 。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据 ， 数据可以通过爬虫获得 。训练时大量的数据运算又是Python的show time 。当然以上只是Python应用最多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里就不再赘述了 ， 至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家 。7外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助 。8游戏并不适合用Python开发 ， Python虽有pygame库，但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎 。可以进行编程，
3，python学完能做什么Python+大数据:即Python企业级开发与大数据运维,作为和大数据运维无缝结合的语言, Python+大数据才是真正的大数据 。这些都可以做 。在互联网的推动下 ， 人工智能、大数据成为各大企业争相抢夺的未来市?。胍勒际谐【托枰瞬牛詐ython人才成为如今的企业的香馍馍 。越来越多的人想要学习Python，学完Python后有哪些就业方向?Python虽然简单 ， 但是其被广泛的引用在多个领域，文章开头说道人工智能和数据科学两个未来前沿的就业方向，但是这两个方向从技术层面还没有完全实现，因此目前Python开发者主要的应用以及就业方向如下 。1、Web开发 。Web开发是目前Python应用最为多的一个方面，主要从事网站开发工作 。其就业岗位有后台开发工程师、全栈开发工程师等 。2、爬虫开发工程师 。爬虫是Python实际应用中非常重要的方向 ， 对于企业收集市场数据有非常重要的作用 。需要注意的是，爬虫开发工程师需要在相应的规则与市场要求下完成工作 。3、自动化运维开发 。在运维领域很多人都具备Python开发能力，主要是因为在运维过程中需要使用Python完成部分脚本的开发 。从是目前市场来看，自动化运维相比单纯的运维薪资要高很多 。4、自动化测试 。Python的脚本能力在测试方面也有非常广泛的应用 。自动化测试开发工程师是大中型企业急缺的人才种类之一 。5、数据分析师 。Python的数据挖掘、数据处理以及数据可视化方面的优势，让Python成为数据分析师的首?。啾萊语言更加完善 。所以说学完python后，就业方向还是很广泛的，想要学习python的人应该抓紧时间开始学习，在市场完全苏醒之前积累更多的实战经验 。Python 学完能做爬虫Web 程序开发桌面程序开发科学计算图像处理人工智能等以及其他的各种各样的方向Python 都可以胜任 。对于一些从未来没有写过代码的人来说 ， Python 的代码简洁易懂 。也正是因为这个原因，与其他语言相比，python对小白更友好 。还有就是 Python 编写的程序其可维护性很高 ， 从商业角度来看，这也可以很大程度上在降低开发成本的同时提高程序员的生产力 。你好 ， 学习python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择 。python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路，你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言 。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目 ， 就业等，慎重选择 。
4 ， 学会Python之后更适合做哪方面的工作发展前景一：Linux运维用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架 。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言 ， 它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视 。发展前景二：Python Web网站工程师我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用 。发展前景三：Python自动化测试大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试 。发展前景四：数据分析我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因 ， 现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首?。?它同时可以给工作带来很大的效率 。Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB 。spark ， Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用 。发展前景五：人工智能我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远 。Python是一种用LISP和JAVA编译的语言 。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似 ， 仅有一些细小的差别 。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径 。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因 。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/回头ml库 。因此，它非常适合作为人工智能语言的 。以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景，让你学习Python有个流程，不会晕头转向的 。Python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，我们不用学习无比艰难的JAVA，Python是最好的选择，无论上述你选择哪个方向 ， 都是不会错的 。Python一直有胶水语言之称 ， 应用场景相当广泛，不止有爬虫、数据分析 ， 更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，而且开发效率相当恐怖 。目前python，程序开发之类的职位，相对c、java之类的就业机会相对比较少，而且集中的AI智能、大数据对学历的要求偏高 。而python更适合做为工作的辅助工具，比如是市场分析的工作，可以用它爬取网络信息，做数据分析，网络工程师可以用它做自动化运维，又比如大学很多学术的运算之类的，web开发-豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,web开发在国内的发展也是很不错的,因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码,非常的简洁 。-Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django 。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架 。-人工智能-MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定 。-网络爬虫-在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理 。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架 。-数据分析、金融分析-融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等 。黑马程序员的详情内容介绍的非常详细，课程大纲的话在官网可以直接领取 。你可以作为学习参考，并且基础班的课程都是免费的 。学术界？夸张了，建议楼主先找个入门教程大致浏览下 。

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