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1，生物信息学的初级入门教程请推荐一下具体详细的内容谢谢liunx 我也在考这个的研究生, 有时间研究一下啊..
2，生物信息学的视频教程那里有免费下载http://so.xunlei.com/search?search=%E7%94%9F%E7%89%A9%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AD%A6&restype=-1&sortby=3&suffix=&lrc=false&page=1&id=1看看这里有你要的吗搞科研的话 ， 最近很热，估计比纯生物或者其他理科（物理化学啥的）容易拿到研究经费 。就业没啥好前景的，只能去科研机构，勉强可以去药厂，不过竞争不过搞生物统计和药学的 。或者你可以转行，搞计算机啥的，那还不如一开始不要读生信 。总结，除非你无比热爱科学研究，否则不要读 。
3，生物背景入门生物信息学需要补哪些计算机知识学会Linux的一些基本操作，因为大型计算都是服务器完成的，服务器一般用Linux，不过也有可能你们用Windows服务器，那样你就不需要Linux 。Python语言和perl语言基本知识，因为会有一些自己编写的小程序，或者bioPython和bioperl的使用时会遇到 。R语言相关知识 ， 在数据分析、统计、作图这一块会用到 。其他就是各个软件 ， 用到哪个学哪个，不会就百度问大神 。没太大难度 。perl用的最多，因为它处理文本非常方便如果你要搞基因组组装的话 ， 还要用到c和c++，因为后两种语言执行速度更快r语言也要学一下，因为搞生物信息学研究时必定要作图的总得来说，先把perl学好吧，这个是最基本的工具推荐教材：《perl语言入门》 (小骆驼书)【python生物信息学入门课程，生物信息学的初级入门教程请推荐一下具体详细的内容谢谢】
4 ， 如何自学生物信息学本人自大三就开始做生物信息，现在即将读博士，希望我的经验可以帮助到你 。既然你是想做生物信息学，那么相关背景什么的会了解一些，我在这就不多说了 。首先，确定你自己的背景专业，现在很多学校本科都没有专门的生物信息学专业，都是挂靠在生命学院或者计算机学院的 。所以背景专业一般都是生物学或计算机学，不同的专业将来做生信区别会很大 。当然，做什么方向和背景专业并没有绝对关系 。如果是生物学背景，那么将来大部分的工作将会是使用专门的生物信息学分析软件 。所以难度会降低 。自学的话，主要学几下几点就好：1、一门脚本语言，个人推荐Python（Perl也可以，各有利弊，Python更新兴一些） 。2、Linux系统 。这个也不是百分百要求，但是专业的生信人，都是用Linux的 ， 而且很多软件都是不支持Windows的 。3、常用的生物信息学数据库，这里列出几个 ， NCBI，Ensembl，EBI，GENEbank等等，这些数据库下面还分子数据库，像GEO，GWAS catalog等 。当然 ， 还有方向更细的，像miRBase（miRNA数据库）等 。4、R ， 这也是一种编程语言，但更加侧重结果的展示，实际上也就是画图 。5、常用生信分析软件，这个没必要专门去学，需要用到他们的时候再学也不晚 ， 都是很简单的东西 。如果是计算机背景，那么以后的工作可能主要是算法分析，创造新的生信分析软件，做数据库等 。需要自学的就是以上的那些，再加一门工程语言，C，C++，C#，Java都可以 。1，从现有的生物信息学工具开始 ， 要熟悉如何利用先用的软件、网络服务器、数据库等等，为生物研究服务，不要做重复工作 ， 能用现成的就不自己开发 。2，熟悉命令行的操作系统 ， dos，linux ， 可以编写简单的shell；进而能安装命令行级的程序 ， 跑一些常规的流程 。要学习如何寻找和安装软件，这是最重要也是最基本的技能 。其实很多问题，如果找到合适的软件包，都是迎刃而解的 。3，熟悉一种简单的脚本语言，个人推荐用python ， 具体原因可以见我的帖子 。在没有现成工具时，或需要数据格式转换时，小的脚本是非常有用的 。一般的应用无需自己写太多的代码，要相信我们通常遇到的问题，别的高手可能早就遇到了，所以网络上有大量的工具包 。至于更多的编程语言，一门精则门门通，r，perl等都是类似的 。4，熟悉简单的算法和数据结构的知识，这样就可以理解很多程序的内在机制，进而知道它们的优点和缺点 ， 对自己写程序也有帮助 。有精力的话，进而学习统计、机器学习等 。。5，在自己的生物领域内扩展 ， 调研 ， 分析 ， 开发 。

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