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第四轴编程100例简单教程视频，FANUC数控系统第四轴编程怎样编程

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4，UCLCLLCL分别代表什么怎么计算spc管制图「管制图」：是实施质量管理作业时，最有效最快速的工具之一，它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的，它不但能控制制程中质量，且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考 。简单说，在生产过程中，从设计、制造到过程检验三个阶段 ， 皆需用到它，企业如能有效运用此质量知识，便能确保其在市场上的竞争优势 。?。ㄒ唬⒖刂仆级ㄒ?控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法 。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为cl)、上控制界限(记为ucl)和下控制界限(记为lcl)三条线 。?。ǘ⒖刂仆嫉哪康?控制图和一般的统计图不同 ， 因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势 ， 且能显示变异属于偶然性或非偶然性，以指示某种现象是否正常，而采取适当的措施 。?。ㄈ⒖刂仆荚?工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布 。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(x?3?)之外的概率仅为0.27% 。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理 ， 可以认为：出现在x?3?区间外的事件是异常波动 ， 它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置 。控制限的宽度就是根据这一原理定为?3? 。?。ㄋ模ⅰ?”及“?”风险定义根据控制限作出的判断也可能产生错误 。可能产生的错误有两类 。第一类错误是把正常判为异常，它的概率为?，也就是说，工序过程并没有发生异常 ， 只是由于随机的原因引起了数据过大波动，少数数据越出了控制限 ， 使人误将正常判为异常 。虚发警报， 由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失. 因此, 第一种错误又称为徒劳错误.第二类错误是将异常判为正常 ， 它的概率记为?，即工序中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，因而使人将异常误判为正常 。漏发警报,过程已经处于不稳定状态, 但并未采取相应的措施,从而不合格品增加, 也造成损失.两类错误不能同时避免 ， 减少第一类错误(?)，就会增加第二类错误(?)，反之亦然 。?。ㄎ澹⒐娓窠缦藓涂刂平缦?规格界限：是用以规定质量特性的最大（?。┬砜芍?。上规格界限：usl；下规格界限：lsl；。控制界限：是从实际生产出来的产品中抽取一定数量的产品，并进行检测，从所得观测值中计算出来者 。上控制界限：ucl；下控制界限：lcl；?。⒖刂仆嫉闹掷?1、按数据性质分类：计量型控制图平均数与极差控制图( chart)平均数与标准差控制图( chart)中位数与极差控制图( chart)个别值与移动极差控制图( chart)计数值控制图不良率控制图(p chart)不良数控制图(np chart,又称np chart或d chart)缺点数控制图(c chart)单位缺点数控制图(u chart)2、按控制图的用途分类分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图 ， 以便分析和判断过程是否处于于稳定状态 。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因 ， 采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析 。控制用控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制 。UCL=控制上限LCL=控制下限LCL=CL-3σUCL=CL+3σCL代表控制中心线;UCL代表上控制线;LCL代表下控制线 。它们的位置根据下式计算:控制中心线:CL=μ;控制上限线:UCL=μ+3σ;控制下限线CL=μ-3σ

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