1 , deepmind和openai为什么要用深度增强学习玩游戏概率小的原因有两个:1. 公开资料里没有看到deepmind有过华人员工(更新:评论区有知友说有华人员工,叫Aja Huang) , 即使有,也不见得是知乎用户(更新2: 比如评论区 @熊辰炎 提到的华人同学)2. 2. AI方向的牛人供不应求,尤其是有Deepmind工作经验的大牛,放出风声一定会被疯狂挖角;比如OpenAI成立时就是先拜访一位大牛,拿到了一份名单,再去挨个挖 。所以我相信Deepmind一定有相关PR策略,抑制员工公开暴露自己
2,openai是干什么用的 可以卸载吗OpenAL(Open Audio Library)是自由软件界的跨平台音效API 。它设计给多通道三维位置音效的特效表现 。其 API 风格模仿自 OpenGL 。OpenAL 主要的功能是在来源物体、音效缓冲和收听者中编码 。来源物体包含一个指向缓冲区的指标、声音的速度、位置和方向,以及声音强度 。收听者物体包含收听者的速度、位置和方向 , 以及全部声音的整体增益 。缓冲里包含 8 或 16 位元、单声道或立体声 PCM 格式的音效资料,表现引擎进行所有必要的计算,如距离衰减、都普勒效应等 。类似C++的东西,很多游戏想要运行都需要它 。
3 , ChatGPT是什么ChatGPT是人工智能中的一个大型语言模型,类似聊天机器人,不过它可以和用户进行多轮对话,这也是之前的聊天机器人所办不到的 。和所有大数据模型一样,ChatGPT同样也是经过“预训练+微调”的过程,但是OpenAI这次在数据收集上设置上有了细微的差别 。首先,OpenAI用有监督学习训练出了一个初始模型 。人类AI培训员分别作为用户和AI,模拟人类和AI之间的对话 。此外,OpenAI还创建了一个奖励模型,将机器生成的回复由人类培训员筛?。凑罩柿颗判? ,挑出质量最优的那一个 。尽管如此,ChatGPT本质上和传统的聊天机器人并没有分别——它并不理解自己所说的话 , 并且总是试图合理化自己的回答 。OpenAI也表示,ChatGPT 有时会写出貌似合理但不正确或荒谬的答案,或者过度使用一些词句和特定表达 。【openai 机器人,deepmind和openai为什么要用深度增强学习玩游戏】
4 , OpenAI 的 Dota2 机器人强在哪很多人误解了AIAI和我们现在打的人机是完全不同的概念我们现在打的人机电脑是按照程序员设计好的内容与我们对战但是AI不同,AI是有自主学习能力的程序员只做一些最初期的设定如告诉电脑胜利条件(如打爆对面基地)至于为了达到最终目的怎么玩游戏全是AI自己学习的所有就算你去问程序员AI有什么弱项弱点程序员自己也不知道需要注意的是和Dendi对战的AI胜利条件是二血一塔吧(并且还做出了一些限制需要学习的东西还算比较少吧 。当初OpenAI的工作人员说那个AI只是进行了24小时的自主学习就达到了这个水平感觉还是可以接受的)而且只要给电、硬件不损坏可以持续不间断的自主学习不会被感觉左右造成操作失误(如上头)还有就是瞬时计算量远远大于正常人类都是人工智能 , 而且一个是dota一个是围棋,不能比较,按常理应该是alphago围棋的程序更难,含量更高
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