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人工智能最新进展多选题，人工智能最新成果

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1，人工智能最新成果http://www.ebigear.com/SoundTest/PlayResource.php?Res=345|7777700007931&ID=119299
2，作业题人工智能有两个具代表性观点1人工智能只是皇帝的新人工智能是一个工具，可以使用到很多方面 。是一种模仿人类思考问题的角度和方式 ， 来处理问题的方法 。短时间内，电脑诞生自己的独立意识，是不太可能的 。制作出来有独立意识的电脑，人类就接替了上帝的工作 。任务占坑【人工智能最新进展多选题，人工智能最新成果】
3，关于人工智能的问题1 。人工智能（Artificial Intelligence）, 计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门学科 。人工智能的智能范畴一般包括人的智能行为，如图像和声音识别、学习、计划、决策、解决问题、自然语言理解等；也可指人的内部认知反映功能和过程，如知觉、记忆、思维等 。人工智能研究编制模拟上述行为功能的计算机程序 。2 。现在 ， 人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统 ， 可以模仿由上百亿个[[神经元]]组成的人脑的行为, 去思考宇宙中最复杂的问题 。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家[[阿伦·图灵]]的试验 。他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能 。3 。被称为第六代计算机的生物计算机，其主要原材料是借助生物工程技术（特别是蛋白质工程）生产的蛋白质分子，以它作为生物集成电路——生物芯片 。在生物芯片中 ， 信息以波的形式传递 。当波沿着蛋白质分子链传播时，会引起蛋白质分子链中单键、双键结构顺序的改变 。因此，当一列波传播到分子链的某一部位时，它们就像硅集成电路中的载流子（电流的载体叫做载流子）那样传递信息 。由于蛋白质分子比硅芯片上的电子元件要小得多，彼此相距很近很近，因此，生物元件可小到几十亿分之一米，元件的密集度可达每平方厘米10——100万亿个，甚至1 000万亿个门电路 。生物芯片具有天然的立体化结构，它的密集度比平面型的硅集成电路高3——5个数量级 。这就意味着，生物计算机每完成一项运算 ， 所需的时间仅为目前硅集成电路计算机的万分之一 。与普通计算机不同的是 ， 由于生物芯片的原材料是蛋白质分子，所以，生物计算机既有自我修复的功能 ， 又可直接与生物活体结合 。同时，生物芯片具有发热少、功耗低、电路间无信号干扰等优点 。4，5 。不知道最后，建议您去询问专业人士，或者查询相关书籍 。ai简介ai(artificial intelligence，人工智能)。“人工智能”一词最初是在1956 年dartmouth学会上提出的 。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展 。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识 ， 心理学和哲学 。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来 ， 人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作 。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的 。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展 。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标 。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的 。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科 。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面 。知识表示是人工智能的基本问题之一 ， 推理和搜索都与表示方法密切相关 。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等 。常识 ， 自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的 。问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法 ， 相应地有多种推理方法 。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理 。谓词逻辑是演绎推理的基础 。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的 。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等 。搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系 。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索 。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分 ， 求解问题的搜索空间就越小 。典型的启发式搜索方法有a*、ao*算法等 。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题 。机器学习是人工智能的另一重要课题 。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等 。知识处理系统主要由知识库和推理机组成 。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时 ， 知识的合理组织与管理是重要的 。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制 。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统 。为适应复杂问题的求解需要 ， 单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题 。`
4，人工智能软件适合哪些题目阿姊闻妹来 ， 当户理红妆；人脑有意识，电脑有意识吗？在科学极其发展的今天，电脑是否会超越人脑 ， 人是否会成为电脑的奴隶？哲学不能不对这一问题做出回答 。人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一 。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益 。同时也引起了哲学意识与人工智能的理论探讨 。人工智能是相对于人类智能而言的 。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能 。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟” 。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟 。人脑是智能活动的物质基?。?是由上百亿个神经元组成的复杂系统 。结构模拟是从单个神经元入手的 ， 先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型)，以完成某种功能，模拟人的某些智能 。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”；1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络)。电子计算机是智能模拟的物质技术工具 。它是一种自动、高速处理信息的电子机器 。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能 。这五个部件是：(1) 输入设备 ， 模拟人的感受器(眼、耳、鼻等) ，用以接受外来的信息 。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中 。(2) 存贮器 ， 模拟人脑的记忆功能， 将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置 。(3) 运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能 ， 能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算 。(4) 控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序 ， 控制计算机的各个部分协调工作 。它是电脑的神经中枢 。(5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作 。以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件 。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备 。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统 。人工智能的产生是人类科学技术进步的结果 ， 是机器进化的结果 。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然( 自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等) ，创造第二自然( 即人化自然，如人造房屋、车辆机器等) 的历史 。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富 ， 就要使其生产工具不断向前发展 。人工智能，是随着科学技术的发展 ， 在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的 。从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的 。不论是机器、动物和人 ， 都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出 。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系 。总之 ， 一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定 。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动 。从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律 。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务 ， 使电子计算机模拟人的某些思维活动 。所以，控制论、信息论是"智能模拟"的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果 。人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别： 1 、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程 。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界 。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界 。因此 ， 电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的 。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同 。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理 。从信息的输出方面看 ， 两台机器输出的同一信息，其信息量相等 。而同一句话 ， 对于饱于风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同 。2 、人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果 。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的 。3 、电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作 。它不能输出末经输入的任何东西 。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果 。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作 。人工智能没有创造性 。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，作出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性 。4 、人工机器没有社会性 。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的 。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的 。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的 。人的内心世界所以丰富多采 ， 是由于人的社会联系是丰富的和多方面的 ， 人类智能具有社会性 。所以要把人脑功能全面模拟下来 ， 就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑 。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的 。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近 。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线 ， 它们之间的界限是不会清除的 。模拟是近似而不能是等同 。人工智能与人脑在功能上是局部超过，整体上不及 。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能 。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，…… 保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的 。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限 。人工智能充实和演化了辩证唯物主义的意识论 。它进一步表明了意识是人脑的机能，物质的属性 。电脑对人脑的功能的模拟，表明了意识并不是神秘的不可捉摸的东西 ， 不是游离于肉体内外脱离人脑的灵魂，也不是人脑分泌出来的特殊物质形态，而是人脑的机能属性 。这就进一步证明了意识本质的原理 。人工智能的出现深化了意识对物质的反作用的原理 。人工智能是人类意识自我认识的产物 。电脑的出现，意昧着人类意识已能部分地从人脑中分化出来 ， 物化为物质的机械运动 。这不仅延长了意识的器官，也说明意识能反过来创造"人脑" 。这是意识对人脑的巨大的反作用 。从意识与人脑的相互关系中进一步深化了意识对物质形态进步的反作用 ， 意识作为最高的物质属性对于物质运动发展的反作用 。人工智能引起了意识结构的变化，扩大了意识论的研究领域 。电脑作为一种新形态的机器而进入了意识器官的行列 。它不仅能完成人脑的一部分意识活动，而且在某种功能上还优于人脑 。如人脑处理信息和采取行动的速度不如电脑，记忆和动作的准确性不如电脑 。因此 ， 在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大 。电脑不仅依赖于人，人也依赖于电脑 。这就使得在意识论结构上增加了对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨 。同时思维模拟，也把思维形式在思维中的作用问题突出出来，为意识论的研究提出了一个重要课提

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