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中国人工智能发展，人工智能的发展前景如何

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1，人工智能的发展前景如何人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层 。基础层是人工智能产业链的基?。?为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱 。目前 ， 中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道 。人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等 。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等 。应用层针对不同的场景 ， 将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等 。近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力 ， 但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素 。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平 。长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头 。
2，现在人工智能发展的如何前景很好 ， 中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点 ， 而且正好是在3~5年以后的时间 。难度，肯定高 ， 要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好 ， 微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要) 。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才 。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师 。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业 ， 旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设 。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科 ， 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对于IT行业的存在着巨大的需求，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况 。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展
3，新基建背景下人工智能有何发展前景我觉得挺详细，其中提到人工智能的发展土壤：1.劳动人口减少，AI填补缺口一方面，劳动年龄人口的下降是中国经济发展过程中不得不面对的现实，另一方面，人工智能作为新一轮科技革命、产业变革的核心力量，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节 ， 能替代一部分传统岗位 ， 减少经济体对劳动力数量的总需求，从而弱化、甚至补偿人口老龄化和劳动年龄人口减少对经济增长造成的负面影响 。2.人工智能赋能，推动产业升级人工智能技术可通过数据的收集、处理与分析有效解决多种问题 ， 改变各行业生态 ， 从而推动产业升级 。3.各国政策频出，国家角力激烈随着人工智能技术的快速发展，近年来全球展开了AI竞赛，各主要发达国家均出台了不少支持和引导AI行业发展的政策 。4.三大要素发力 ， AI建设加速作为推动人工智能技术进步的“三驾马车”，算法、数据和计算力三大关键因素在不断创新、不断发展 。5.国内基础不足，硬件依赖进口在人工智能从实验室走向商业化的过程中，其发展驱动力主要来自于计算力的显着提升、多方位的政策支持、大规模且多频次的投资和逐渐清晰的用户需求 。我最近也在查人工智能相关的资料，在中大咨询的官网有一篇“新基建”专题中关于人工智能的分析客观看，人工智能虽然是人类算力、算法发挥的高级功能形态，能在大量的场景中创造特定的计算任务，从而为客户在某些场景中进行某种特定任务的数据分析、决策辅助，但在实际的一线考量中，人工智能的应用并非一套系统大而全，而是针对某种特定的目标进行定向分析，例如在视觉分析中对肢体动作、面部识别、高空抛物等进行定向目标对象的数据采集和分析，例如在语义识别中对具备内在逻辑规则的自然语言进行关键字筛查 ， 从而从中捕获重要的信息，例如在工规证阶段的智能审图，其便是对政府强制性条款规范的自然语言自然用语进行关键字搜查，从而定向转化为计算机可以识别的语义版本 ， 将具体的量化标准等映射到具体的BIM构件信息上，进行是否符合政策要求的定向审查 。基于基建工程的场景，扩展至整体建筑建造工程，其场景特点便是专业逻辑强、协作利益方众多、业务流程范式强等，因此有大量的沟通隐性成本包含其中，其分散到工程项目全生命周期的不同环节 。例如以上提及的施工前的工程规划阶段，其智能审图平台便能够有效节省“正向设计”过程中对三维模型合规性的审查时间 ， 从而提升精细建模的同时，尽可能实现相关资料的快速输出交付；又例如在施工的过程中 ， 对于现场工程的适配，过往需要人工进行现场确认 ， 现在已经有摄像头厂商通过对摄像头视频流的人工智能赋能 ， 从定向角度中对拍摄的工地物件、建筑建造进行与BIM模型的适配，从而确认相关建造成果是否符合设计要求；在运维阶段，我们可以看到也出现了建造工程和保险行业的跨界，其桥梁便是包含人工智能的系列数字化手段，通过对目标资产本身和周边区域的监控，通过Monte Carlos统计方法进行资产在特定气象灾害条件下的受损程度预计和受损动因分析，其中利用人工智能能够更精确地对灾害条件下的资产受损状态进行预测，从而更好地进行参数化精确承保 。如上，人工智能在未来必将成为传统行业在信息化、数字化升级中的重要工具，最终实现降本增效、开源增利的商业效益，但也需要留意其针对大概率是具体的对象和场景，包含特定的专业和业务逻辑 ， 需要较专业的产品和交付团队进行定向开发 。就我国国内的大环境而言，人工智能现在正处于急速发展的时期，但是相关人才稀缺，因此我国人工智能工程师的就业前景一片大好，工资待遇也是很好的 。所以大家只要愿意学人工智能技术，并且能够专心深入地钻研下去，未来的职业发展肯定不可限量人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划 。【中国人工智能发展，人工智能的发展前景如何】
4 ， 人工智能未来的发展怎么样首先，人工智能的前景是广阔的，未来人工智能产品必然会逐渐应用到社会的各个领域，但是这个过程也是曲折和艰难的 。随着大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的推动 ， 人工智能在近几年得到了广泛的关注 ， 市场呼声也比较高，因为万物互联的背后必然要求万物智能，大数据不是最终的目的 ， 智能化才是最终的目的 。可以说在大数据、物联网等技术的推动下，整个产业互联网解决方案的最后一个环节必然是人工智能，所以在这个背景下，当前大量的互联网公司和科技公司都陆续布局人工智能领域 ， 也由此导致了人工智能人才的短缺 。从未来发展的前景来看，当前学习人工智能相关技术是不错的选择，也是顺应时代发展的选择 。对于想在人工智能领域发展的学生或者初级技术人员来说 ， 建议读一下研究生 。人工智能的前景可以从以下三个方面来进行描述：第一：教育智能化 。任何行业的发展都必须有足够的人才积累，人工智能要想得到发展和普及，也首先应该从教育智能化入手 ， 一方面进一步普及人工智能知识，另一方面通过教育领域智能化来积累经验 。当前教育领域智能化正在逐步推进，相信未来更多的学生和职场人都有机会接触到人工智能相关知识 。第二：传统产业智能化 。目前传统产业对于网络化、智能化的呼声比较高，在当前产业结构持续升级的背景下，智能制造是一个重要的升级目标 。随着大量的智能体逐渐走进传统行业 ， 整个传统行业必然会进一步提升生产效率，同时会促进传统岗位的升级 。第三：城市智能化 。智慧城市经过多年的发展已经积累了一定的经验，在5G通讯逐渐落地的大背景下，会进一步推动智慧城市的建设和发展 。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设 。人工智能，是一个以计算机科学为基?。杉扑慊⑿睦硌А⒄苎У榷嘌Э平徊嫒诤系慕徊嫜Э啤⑿滦搜Э? ，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质 ， 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对于IT行业的存在着巨大的需求 ， IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机人工智能现在在逐步替代或者说是降低人力成本，行业需求量也对等了待遇水平，可以说是IT行业中比较高的薪资水平 ， 女生同样也可以是高工资，最后就是人工智能的编程语言Python，语法简单，适合女生学习，没有特别多的语法逻辑，语言本身关键字少，对女生来说，再合适不过了 。在大数据时代，人工智能是未来的重要发展趋势，所以它是很有发展前景的 。有了人工智能，社会就会有更多的岗位出现和竞争，对人才的要求会更高 。社会的发展需要人工智能的配合 ， 因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈 。未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点： 第一：智能化是未来的重要趋势之一 。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用 ， 在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一 。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用 ， 然后陆续普及到其他行业 。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的 。第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展 。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位 。第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一 。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作 ， 这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术 。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会 。

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