锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

人工智能线上培训课程，人工智能都要学习什么课程

睿知经验分享

1 ， 人工智能都要学习什么课程首先你需要数学基?。焊叩仁?nbsp;， 线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学 ， 数值分析其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究slam；总之算法很多需要时间的积累；然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话 ， 一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已 ， 毕竟需要的基础课过于庞大 。需要学习计算机基础课，比如高级编程语言，也就是C语言，这是理解计算机工作原理，最合适入门的第二个就是要学计算机科学的基础，也就是数据结构与算法，这门课学好，非常难 ， 需要反复思考，反复练习，还要学习很多数学知识，因为数学是人工智能理论的基础，比如高等数学线性代数概率论离散数学 ， 这是人工智能需要最基本的几门课了，往下发展就是机器学习理论，这个是人工智能最重要的前沿基础 ， 只有学好它，你才能研究好人工智能还要学习python，这个是人工智能编程最主要的语言 ， 如果数学和机器学习学的不好 ， 那么你从事人工智能工作就只能做一些简单的调包调参
2 ， 人工智能专业有些什么课程求详细课程名字人工智能专业的主要领域是： 机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等 。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基?。?。1. 贝叶斯法则2. 参数估计(Parameter Estimation)，包括最大似然估计(MLE)，最大后验估计(MAP)3. 回归(Regression)，包括线性回归，多项式回归等4. 降维(Dimensionality Reduction)，包括主成分分析(PCA)，线性判别分析(LDA)5. Expectation Maximization1. 贝叶斯法则2. 参数估计(Parameter Estimation) ， 包括最大似然估计(MLE)，最大后验估计(MAP)3. 回归(Regression)，包括线性回归 ， 多项式回归等4. 降维(Dimensionality Reduction) ， 包括主成分分析(PCA) ， 线性判别分析(LDA)5. Expectation Maximization6. 聚类(Clustering)，包括K-means, Gaussian Mixture Model等7. 分类(Classification)，包括Bayesian Classifier, Naive Bayes, Logistic Regression, 支持向量机(SVM)，神经网络等等 。想做理论可以往PAC Learning，概率图模型，结构化预测那边看看 。应用一点可以看看ML的一些广泛应用领域，比如计算机视觉，自然语言处理等 。赛为智能，三丰智能，机器人，亚太科技，巨轮股份，钱江摩托 。【人工智能线上培训课程，人工智能都要学习什么课程】

    推荐阅读


    上一篇：ios14升级包下载，手机系统升级包

    下一篇：北京app开发公司官网，北京最好的APP开发公司