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python能做什么兼职，python能开发什么赚钱的东西

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1，python能开发什么赚钱的东西楼上加一，豆瓣，google，，，网站是python的框架，pygame可以做游戏，wx和qt可以做ui，python也用用来做黑客的，这个不知火不火 。你好！游戏，网页游戏的话：参考pygame网页的话：djanjo+python仅代表个人观点 ， 不喜勿喷，谢谢 。
2 ， python能做什么工作开发网站、工具、脚本 。。。。很多python工程师呀，猎聘或者51job查下python工程师，一大堆高薪职业手机上的py编程很实用,现在也很流行,我也学习了半年多了感觉很方便,比如帮组自己处理一些简单的需要手动的事情比如:一个文本里每一行加个love、比如现在很流行的抢车位和qq农场再手机上都有py语言的辅助软件,还有很多 。。。。。。
3，python兼职工作有哪些(1)python爬虫,python性能低成这个样,能做出什么大规模的爬虫?你可以去看看爬虫岗位,很多都是java.google的爬虫是C++写的.为什么python和爬虫会绑定在一起?google创建之初就是用python写的爬虫,那时候规模小,python勉强能用一用,规模一大,python就要让位.(2)运维开发其实python在运维中作用并不是很大.脚本上用shell就足够了.其它方面python性能不足,规模一大,python写的项目很难维护.(3)大数据,其实大数据的中心是在算法,思维方面的,python提供了几个库能有多大作用?python在中国是完全没有市场,校招几乎也没有python的岗位.【python能做什么兼职，python能开发什么赚钱的东西】
4，学完python都能做哪些职业在互联网的推动下 ， 人工智能、大数据成为各大企业争相抢夺的未来市?。胍勒际谐【托枰瞬? ，所以python人才成为如今的企业的香馍馍 。越来越多的人想要学习Python，学完Python后有哪些就业方向?Python虽然简单，但是其被广泛的引用在多个领域，文章开头说道人工智能和数据科学两个未来前沿的就业方向，但是这两个方向从技术层面还没有完全实现，因此目前Python开发者主要的应用以及就业方向如下 。1、Web开发 。Web开发是目前Python应用最为多的一个方面，主要从事网站开发工作 。其就业岗位有后台开发工程师、全栈开发工程师等 。2、爬虫开发工程师 。爬虫是Python实际应用中非常重要的方向 ， 对于企业收集市场数据有非常重要的作用 。需要注意的是，爬虫开发工程师需要在相应的规则与市场要求下完成工作 。3、自动化运维开发 。在运维领域很多人都具备Python开发能力，主要是因为在运维过程中需要使用Python完成部分脚本的开发 。从是目前市场来看，自动化运维相比单纯的运维薪资要高很多 。4、自动化测试 。Python的脚本能力在测试方面也有非常广泛的应用 。自动化测试开发工程师是大中型企业急缺的人才种类之一 。5、数据分析师 。Python的数据挖掘、数据处理以及数据可视化方面的优势，让Python成为数据分析师的首选 ， 相比R语言更加完善 。所以说学完python后，就业方向还是很广泛的，想要学习python的人应该抓紧时间开始学习 ， 在市场完全苏醒之前积累更多的实战经验 。第一：Pythonweb开发学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多 。所以Pythonweb是一个非常的选择方向 。课课家Python从入门到精通视频教程第二：运维我现在是知道很多人运维还没有学习Python ， 但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰 。第三：数据分析现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大 。第四：自动化测试一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率 。第五：人工智能下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错 。无论是哪个方向 ， Python的潜力都是非常的大 。你好，学习python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择 。python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，无论是学习任何一门语言 ， 基础知识，就是基础功非常的重要 ， 找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言 。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择 。从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把 ， 据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序 。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用 。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感 。除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法 。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍 。Web 程序除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python 。除了 tornado (Tornado Web Server) ， Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等 。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站) 。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架 。桌面程序Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python 的时候 ， 我对 GUI 已经不感兴趣了) 。Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox ， 就是 Python 实现的服务器端和客户端程序 。人工智能(AI)与机器学习人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力 。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架 ， 大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点 。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的 。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口 。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具 ， 深受此领域开发者喜爱 。早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码 。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整 。而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能 。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作 。值得一提的是，无论什么框架 ， Python只是作为前端描述用的语言 ， 实际计算则是通过底层的C/C++实现 。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中 ， 让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因 。科学计算Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写 ， Python 调用 。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门 。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础 ， 但是计算机基础一般的朋友 。

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