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气象资料的分析与预测问题建模

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气象天气测量和预测是怎么做的气象有很多预报资料如何根据天气制作天气预报资料制作天气预报的一般流程是:计算气象资料气象 资料哪里来的气象测站观测到的数据是天气预报的基础 。气象站点越多，预报就越准确，分类和预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是预测分类标签(离散属性)，而预测主要是建立连续值函数模型 。

1、有人可以帮忙发偏数学 建模论文给我吗?时间紧急Adjustment气象观测站问题总结根据给定的数据，利用data 分析方法，做出具体可行的平差方案 。(其可靠性为95%)首先对问题中的12组数据进行相关分析，得出各观测站测得的年降水量之间的相关系数r(如表(2)所示) ， 求出观测站组合| r | > r0.05 (102) 0.6319 。然后这些组配合一元线性回归得到一元回归模型，做f检验判断这个模型是否可以用于预测 。
【气象资料的分析与预测问题建模】
在一元回归的基础上，可以建立多元线性回归 ， 也可以得到多元回归模型 。f检验后，只能得到一个多元回归模型 。因此 ， 在满足足够信息的条件下，该模型可以将4个观测站减少3、5、9和11个，它们的信息可以分别从7、8、6、6和10个观测站获得预测 。二、问题的重述某地区有几个气象观测站 。根据各观测站近10年测得的年降雨量(如表1所示) ， 由于经济原因，需适当减少气象站 。

2、怎样制作天气预报参考1 。中央编导气象电视台讲述央视天气预报制作流程:第一步 ， 依托全国、全球气象台网，从太空到地面采集监测信息和信息 ， 1小时可采集全球信息，10分钟可采集全国信息；第二步，将信息输入计算机进行模式运行 ， 并将模式运行和监测结果资料提供给预报员；第三步，预报员面对大量数据 ， 在计算机图形图像分析处理平台上制作天气预报产品；第四步，中央气象电台根据产品做了天气预报节目 。

天气预报是对未来形势的预测 。目前，天气预报业务按预报时限大致可分为短期预报、中期预报、长期预报和超长期预报 。它的定义是:短期预报一般指几个小时内的预报；短期预报一般指6小时以上至3天以内的预报；中期预报是三天到一周的预报；长期预测是超过一周或一个月、一个季度或一年的预测；超长期预测是一年以上的气候变化趋势预测 。

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