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游戏数据分析拆解,啤酒游戏数据分析与心得

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游戏行业大数据分析管理游戏行业大数据分析管理作为国内最大的网页游戏和智能手机-如何用商业思维分析游戏用户行为数据第一步:看整体数据，主要看是什么)第三步:Combine 数据分析(比如分析数据，付费玩家为什么会输 。

1、手机 游戏数据具体指的是什么?能不能说的详细一点呢ngage诺基亚的一个平台游戏 。网游运营的话，要统计网购率，下载率，玩家活跃度，bug在游戏 ， 等等 。这是一个操作问题 。通过分析这些数据，可以得到游戏目前所处的阶段，并在这些数据的基础上进行各种文案策划 ， 增加玩家对游戏的兴趣 。

2、入门必备! 数据分析的3大思维和7种技巧如果我们在分析一个问题之前缺乏思考 ， 如下图所示，我们往往不知道从哪里入手解决问题 。这个时候就轮到我们锻炼了数据分析思考 。结构化可以看作是金字塔思维，把要分析的问题按不同的方向分类，然后不断分解提炼，这样就可以全方位地思考问题 。一般先把能想到的论点都写出来，然后整理归纳成金字塔模型 。主要是通过前面介绍的思维导图来写我们的分析思维 。

面向业务的业务是深入了解业务情况，分析项目的具体业务，并使分析结果得以落实 。结构化思维 公式化拆解得到的最终分析论证往往代表一种现象，不能反映结果的原因 。所以需要继续用商业思维去思考 ， 从业务人员或者分析对象的角度去思考，通过数据去探究这种现象的原因或者推动业务 。增加商业思维方法:贴近商业，换位思考 ， 积累经验 。在数据分析中，三种核心数据分析思维是基于框架的准则 ， 在实际应用中仍然需要很多技巧和工具 。

3、 数据分析系列(二前言上一期我们谈到了“如何区分数据指标，用正确的数据指标来指导我们的工作” 。这一期，我们就来谈谈:如果你面对的是一个探索项目，如何从零开始建立一个数据指标体系 。01明确当前业务的目的从产品生命周期的角度来看，一个产品会经历四个阶段:导入期、成长期、成熟期、衰退期 。由于衰退期的产品价值相对有限，这里主要讨论前三个阶段:导入期 ， 重点关注商业模式能否平稳运行(主要包括用户满意度、留存等指标，看产品能否为用户提供价值成长期，关注用户成长成熟度的理想状态(主要关注新增、留存等指标)， 提高用户活跃度，实现商业变现(重点关注DAU、收入等指标)以上，但目前由于资金压力 ， 越来越多的公司正在缩短产品导入的成长期，已经开始从产品初期孵化一些商业功能来实现变现 。
【游戏数据分析拆解,啤酒游戏数据分析与心得】
4、『运营』如何做 数据分析 数据分析因人而异 ， 但目的是引导决策路径，往往与决策工具和方法一起使用，所以在做之前会事半功倍数据分析 。验证需求收集数据分析数据验证有效性改进迭代是一个相对完整的闭环 。指导决策，有监测、评估、预研、收集四种 。监控是对数据的日常监控和控制 。一个优秀的数据分析老师能从一点点数据异常和拐点判断市场走势和当前游戏状态，防患于未然 。

每周观察整体情况，主要关注的是整体趋势和连锁 。注意点的两端和拐点 ， 把前后的数据连起来观察 。平均、普和是关键指标 。月报侧重于整体数据的变化，这与一个月中的日子和节日的特殊性有关 。需要关注的还是趋势 。在这个时候 ， 趋势是非常重要的，并决定了未来R

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