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神经网络的案例分析,matlab神经网络43个案例分析百度云

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MATLAB神经网络30案例分析的配套视频在哪里？MATLAB神经-2/第一章数据分类BP神经-2/语音特征信号数据分类一书案例选取了四种不同的音乐 。看了BP神经-2案例2中的训练和预测代码 。

1、MATLAB 神经 网络的目录第一章的数据分类BP神经-2/声音特征信号的分类1 案例选取并使用了民歌、古筝、摇滚、流行四种不同的音乐类型BP神经12344 。第二章BP 神经 -2的非线性系统建模/非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为yx21 x22 。第三章遗传算法优化BP神经-2/非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经-2/理论，基于遗传算法优化的BP神经在MATLAB软件中编程实现 。

将神经-2/与遗传算法相结合，利用神经-2/的非线性拟合能力和遗传算法的非线性优化能力求函数极值，可以解决这类问题 。第五章利用基于BP_Adaboost的强分类器设计了公司财务预警模型 。45BP_Adaboost模型使用BP 神经 网络作为弱分类器，反复训练BP 神经 网络预测样本输出 ， 由Adaboost算法得到 。

2、小波 神经 网络模型[基于小波 神经 网络的污水出水COD预测模型]由于污水指标和污水处理工艺的复杂性，污水出水中COD含量的变化具有很强的非线性，用一般方法难以建模；而神经 网络尤其是小波神经 网络擅长处理复杂模型，因此采用两种网络建立污水出水COD预测模型，并进行仿真比较/123 。另外，通过高邮市晁海污水处理厂的监测数据进行验证分析，表明所建立的模型收敛速度快，预测精度高 ， 能够有效地预测和控制污水处理中的出水COD浓度，具有一定的理论价值和应用价值 。

3、在看了 案例二中的BP 神经 网络训练及预测代码后,我开始不明白BP 神经 网络究...BP 网络的作用类似于人脑的类比学习过程，分为训练过程:已知条件 已知结果神经-2/和应用过程:待答条件 神经1223 。看到这里，你不能直接调用matlab自带的SVM工具箱，而是要安装libsvm工具箱才能使用 。看第12章，第12章初始SVM分类和回归，你得按照第12章安装SVM工具箱才能用 。我自己没做过 。为了找到答案，我也下载了代码摆弄了一下，但是最后没有找到一本12章的书 ， 所以不知道作者用的是哪个版本的LIBSVM 。我不会实验，所以只能帮你到这里了 ， 伙计 。希望能领养 。

4、《MATLAB 神经 网络30个 案例 分析》的配套视频在哪里?我有正版原著，看过获取配套视频的方式(前两张图) ， 但是要另外收费 。目前获取途径的链接无效 ， 不知道去哪里找 。我可能要问作者了！接下来的三张图是通过获取的支持视频的网页的链接搜索出的相关网页 。看下面三张图的评论 ， 相关的配套视频获取方式比较隐蔽，视频质量也不是很高，题主可以懒得找视频 。

5、人工 神经 网络的应用 分析【神经网络的案例分析,matlab神经网络43个案例分析百度云】经过几十年的发展，神经 网络理论在许多研究领域取得了广泛的成功，如模式识别、自动控制、信号处理、辅助决策、人工智能等 。下面介绍神经 网络在某些领域的应用现状 。在处理很多问题时，信息源不完整，含有幻想，决策规则有时相互矛盾，有时无规律可循，给传统的信息处理方法带来很大困难，但神经 网络可以很好地处理这些问题，并给出合理的识别和判断 。
手动神经 网络系统具有较高的容错性、鲁棒性和自组织性 。即使连接线高度损坏，仍能处于最佳工作状态 ， 在军事系统电子设备中得到了广泛应用，现有的智能信息系统包括智能仪表、自动跟踪和监控仪表系统、自动控制和导航系统、自动故障诊断和报警系统等 。2.模式识别模式识别是通过处理和分析表示各种形式的信息 ， 对事物或现象进行描述、识别、分类和解释的过程 。

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