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相关分析和t检验,eviews回归分析t检验

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卡方检验和t 检验分别使用 。描述统计分为集中趋势分析和偏离趋势分析和相关，配对样本t 检验(同一样本前后测试不一致怎么办？相关 分析是相关 检验，t-目的也不同(-2分析是了解两个变量的共同变化规律 ， t 检验是了解均 。

1、...我是SPSS菜鸟,如果用SPSS进行t 检验能否说明数据具有 相关否，需要进行二元相关 分析 ， 在analyse中回归，运算后看R值和P值 。T 检验用于说明两组数据之间是否存在显著差异 。如果要看相关，套用“二元相关 分析”，如下:1 。分析>关联>方差；2.选择两个变量进入变量框；3.单击确定运行 。
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2、简述t 检验的三种类型及它们之间的差别t 检验有三种，单样本t 检验，样本T 相关和独立样本t 检验区别最大 。单样本t 检验是指一个变量与单个值的差值检验，如检验一个变量是否不为零，即与0 相关样本t 检验是检验两对数据的差异显著/12344

3、如何 分析数据之间的分布类型 分析数据间分布类型的方法:首先根据样本点的特征判断是离散还是连续 。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、离散均匀分布、几何分布、超几何分布等 。可以根据直方图判断大致的分布类型，然后估计相应的分布参数 ， 最后用goodnessoffit 检验 。连续分布常用的有正态分布、t分布、f分布、卡方分布、指数分布、伽玛分布、贝塔分布等 。

检验部分可用KS检验(Kolmogorov Smirnov检验) 。扩展数据:统计的常用方法:1 。描述统计学描述统计学是一种整理数据的方法，分析，通过图表或数学方法估计和描述数据分布、数字特征和随机变量之间的关系 。描述性统计分为三部分:集中趋势分析和偏离趋势分析和-2分析 。集中度趋势分析:集中度趋势分析数据的集中度趋势主要用平均值、中位数、众数等统计指标来表示 。

4、配对样本t 检验(同一样本前后测无事可做，相关 分析是相关 检验，t 检验属于差额 。目的也不同(-2分析是为了了解两个变量的共同变化规律，t 检验是为了了解两个变量的均值差)，而-0的结果并不冲突/(这意味着-0)t-0的一个差异并不意味着两个后测结果是100 ， 200，300 ， 那么这两个系列的变量一定是正的相关显著，因为前测和后测的趋势相同，但差异也是显著的 ， 显然两个变量的均值相差很大 。)配对样本t 检验的前测和后测由同一批人完成，前测和后测为两个 。这个问题你不用在意 。你的主要目的应该是检验前后测均值的差异是否显著 。直接看t 检验结果 ， 忽略-2分析结果，t。
5、spss中像t 检验, 相关 分析中的显著性水平怎么都是和0.05比较啊,不是还...选择分析梯度 。如果系数在00.3之间 ， 说明关系?。?0.30.5小，0.50.7大，0.71关系不大，希望对你有帮助 。Spss并没有给出一个“显著性水平” ， 这个需要你自己来确定，仅在相关 分析中，对于p 。

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