【sas 协方差分析结果,协方差分析结果怎么描述】0.01方差-2/总结你如何比较两个人群的差异？SAS聚类分析或回归分析，结果是什么分析(1)从输出结果的标题可以看出，下表中每个单元格的上一行代表皮尔逊相关系数，下一行代表对应的P值 。谢方差-2/在我们的研究过程中，除了自变量和因变量之外，往往还有其他因素会对因变量产生影响，但我们并不想去考虑 ， 这时候就需要用谢方差-2/ 。
1、SAS聚类 分析或回归 分析,或模糊评价,需要一个数据,一个程序和运行结果的...为了研究大脑老化的严重程度 ， 有人测量了60名不同年龄的正常男性的10项相关指标的数据 。变量的含义如下:AGE是年龄，TJ是图片记忆，SG是数字跨度记忆，TS是图形顺序记忆，XX是心算位数 ， XS是心算时间，CK是规定时间内穿刺的次数，BJ是步幅，JJ是行走时下肢之间的角度，bs是步速 。尝试按变量分析对这些指标进行聚类 。
2、SAS软件进行相关性 分析,结果怎么 分析(1)从输出结果的标题可以知道 ， 下表中每个单元格的上线代表皮尔逊相关系数，下线代表对应的p值 。从p的值可以判断:(I)变量ru与变量gan、zong、ke线性无关，变量ke和变量zong也是线性无关的 。P > 0.05(二)变量ke与变量gan之间存在显著的线性相关 ， 0.0 。
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