【r语言k均值聚类分析】多元统计-聚类 分析1 。应用统计学与R 语言学习笔记(X) 聚类 分析)2,厦门大学多元统计/ , -0/算法(KNN,Kmeans,密度聚类,层次聚类)俗话说,物以类聚,人以群分,保险聚类谱系混合数据怎么办聚类-3/混合数据怎么办聚类-3/利用率- 。
1、R 语言常用函数整理(基础篇R 语言整理常用函数本文是基础部分,也就是R 语言自带的函数 。向量:向量数值:数值向量逻辑:逻辑向量字符;;字符向量列表:list data . frame:data frame c:connect as vector或list length:find length subset:find subset seq,from:to,sequence:算术序列rep:repeat NA:missing value NULL:empty object sort , order,unique,rev: sort unlist: flatten list attr,attrs:object attribute mode,class,type of:object storage mode and type names:object name attribute vector nchar:number of char substr:take substring format,formatC:将一个对象转换成字符串paste()和paste E0()不仅可以连接多个字符串,还可以自动将对象转换成字符串再连接 , 还可以处理向量 。
2、R 语言常用函数(基本vector: vector numeric:数值向量logical:逻辑向量字符;;字符向量列表:列表数据. frame:数据帧c:连接为向量或列表序列:等差序列rep:重复长度:查找长度子集:查找子集seq , from:to , NA:缺失值NULL:空对象排序,order,unique , rev:排序unlist:扁平化列表attr,attr:对象属性模式,typeof:对象存储模式和类型名称:对象名称属性字符:字符向量nchar:字符个数substr:取子串格式 , formatC:将对象格式转换为字符串粘贴 , strsplit:连接或拆分charmatch , Pmatch:字符串匹配gRep,sub,gsub:模式匹配和替换complex,re , Im,Mod,Arg,Conj:复杂函数factor:factor codes:factor的编码级别:各种级别factor的名称nlevels:factor的水平数cut:匹配数值类型 。
3、悬赏R 语言作业答案#1 。r基本操作# 1,根据以下要求将数据文件mydata1.txt组织成标准格式 。#(1)读取数据文件mydata.txt,并将其命名为insurance , 保 。
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